梅州礦用電纜型號丨遠輝供應/歡迎致電
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名稱
聚氯絕緣聚氯護套電力電纜電壓：0.6/1kV執行：GB/T 12706.1-2008 額定電壓1kV（Um=1.2kV）到35kV（Um=40.5kV）擠包絕緣電力電纜及附件 第1部分：額定電壓1kV（Um=1.2kV）和3kV（Um=3.6kV）電纜(現行)優點 1少.一般埋設于土壤中或敷設于室內，溝道，中，線間絕緣距離小，不用桿塔，少，基本不面上空間．
2可靠性高．受氣候條件和周圍影響小，傳輸性能，可靠性高．
3具有向超高壓，大容量發展的更為有利的條件，如低溫，超導電力電纜等．
4分布電容較大．
5工作量少.
6可能性小．
礦用電纜型號
1.用漢語拼音個字母的大寫表示絕緣種類、導體材料、內護層材料和結構特點。如用Z代表紙（zhi）；L代表鋁（lv）；Q代表鉛（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。
2.用數字表示外護層構成，有二位數字。無數字代表無鎧裝層，無外被層。位數字表示鎧裝，第二位數字表示外被，如粗鋼絲鎧裝纖維外被表示為41。
3.電纜型號按電纜結構的排列一般依次序為：絕緣材料；導體材料；內護層；外護層。
4.電纜產品用型號、額定電壓和規格表示。其是在型號后再加上說明額定電壓、芯數和標稱截面積的
使用特性
1、電纜導體長期允許工作溫度為超過70℃。
2、短路時（長時間不超過5秒）電纜導體的高溫度不超過165℃。
3、電纜不受敷設落差，電纜敷設時溫度不低于0℃。
4、化學性好，耐酸、堿、鹽、油和，并有耐燃特點。
5、重量輕彎曲性能好，安裝簡單方便。
礦用電纜適用范圍
VV VLV 銅（鋁）芯聚氯絕緣聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及管道中，電纜不能承受壓力和機械外力作用。
VV22 VLV22 銅（鋁）芯聚氯絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、及直埋土壤中，電纜能承受壓力和其他外力作用。
VV32 VLV32 銅（鋁）芯聚氯絕緣細鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在室內、礦井中，水中，電纜能承受相當的拉力。
VV42 VLV42 銅（鋁）聚氯絕緣粗鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜，敷設在豎井，水下等垂直，能承受相當的軸向拉力。
注意以下內容僅供了解：
2016年是“人工智能(AI)”概念提出六十周年，AI也迎來了新元年。隨著2015年末科技巨頭紛紛布局大AI領域，谷歌、Facebook(臉書)等企業掀起深度學習平臺開源運動，2016年人工智能技術研發及產業化進入了高速發展的新紀元。深度學習、智能駕駛、智慧家居、機器人等人工智能相關技術及產品領域已成為社會關注焦點，人工智能技術、智能汽車、服務機器人等產業化路徑日益清晰。
基于人工智能的機器人：數量超過人類，功能更加強大
2016年3月，AlphaGo在圍棋比賽中戰勝李世石九段，人工智能技術再一次取得的了新的進步。、日本、美國的企業都正在集中力量研發上大學的機器人，高考機器人2017年將參加高考不僅力爭考上一本，還計劃在2020年考上北大、清華。近幾年，隨著各國人口紅利逐漸下降，勞動力價格上升，多家企業采用機器人換人節省開支。5至10年內將進入智能時代，具有人工智能性質的機器人就像我們的日常生活中水、電和汽車一樣常見，每個人都有可能擁有機器人，機器人不僅在制造業、服務業和教育業正在替代工人，還將在軍事、、娛樂等領域超越人類。機器人已經從科幻轉為當前的科學現實，隨著科學技術的迅猛發展，基于人工智能的機器人將變得越來越強大。
科學家研究表明，未來有一天，機器人數量可能會超過人類。目前科學家已發明一種新型軟件系統，可以結合人形機器人，實現網絡遠程操作,可使人類通過智能手機控制多個機器人。這款軟件叫做“云端高級機器人實驗室(CARL)”，能夠探測到人類控制者的身體運動，模擬機器人動作。這項技術意味著人們可以很容易地操控多個機器人，或許未來一個人就能建立一支具有毀滅性的機器人軍團。但是，機器人的設計目的不應是專門或主要用來殺死或傷害人類。人類是負責任的主體，而不是機器人，要確保找出某個機器人的行為負責人的可能性。
由此看來，機器人與人工智能將會替代我們一些已知的工作，但在替代的過程中又創造了新的就業，提高就業質量，使更多的人投身于科學研究，去掌握更多的未知世界，造福于全人類。機器人發展至今體系龐大，根據機器人的應用領域，可以把機器人劃分為四大領域：工業機器人、服務機器人、特種機器人和教育機器人。
世界工業機器人：人機協作是必然選擇
工業機器人根據用途不同可以細分為焊接機器人、搬運機器人、裝配機器人、處理機器人和噴涂機器人等。隨著智能裝備的高速發展，工業機器人在全球制造業中的優勢和作用也越來越大。同時，
人機協作是工業機器人發展的新形態，把人的智能和機器人的率結合在一起，共同完成作業；簡單來說就是“人”直接用“手”來操作機器人。人機協作是機器人進化的必然選擇，特點是、易用、成本低，普通工人可以像使用電器一樣操作它。
機器人聯合會報告預期，從2013年到2016年，全球工業機器人市場將以年均6%的速度增長，是這一增長趨勢的者，年均增長率達15%。
人工智能首先應用于工業機器人領域，主要就是機器視覺和深度學習。2014年全球機器視覺規模持續走高，
服務機器人是機器人家族中的一個年輕成員，服務機器人按應用環境，可以劃分為個人/家用機器人和專業服務機器人。目前世界上至少有48個國家在發展機器人，其中25個國家已涉足服務型機器人開發。在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40余款服務型機器人進入實驗和半商業化應用。隨著相互學習與共享知識云機器人技術獲得重大突破，小型家庭用輔助機器人大幅度降低生產成本，將在2020年之前形成至少累計416億美元的新興市場；另一方面雖然殘障輔助機器起步還是很慢，但可預測未來20年會有高速增長。
全球教育機器人：提升數字時代的競爭能力
除了工業機器人與服務機器人之外，教育機器人未來也將是一個相當重要的領域，例如應用在智慧學習環境作為教師助手或學生的學習伙伴，在家庭學校作為學習同伴或輔導教師，或是為老年人提供看護和康復促進等情境。
2016年9月10日，北京師范大學智慧學習研究院在2016服務機器人產業高峰論壇上正式發布《2016教育機器人白皮書——全球發展現狀及趨勢》（下稱《白皮書》）。這是目前全球范圍內首次由教育權威機構針對教育機器人領域基于詳實調研數據發布的首部白皮書。《白皮書》提出：教育機器人涉及“教育行業中的服務機器人”和“青少年機器人教育”兩個方面，將成為工業機器人和服務機器人以后的另一類機器人發展領域。教育領域中的機器人將增強或延伸教師的表達能力、知識加工能力和溝通能力；機器人教育將激發廣大學生對智能技術的學習興趣和動力，并大范圍提高學生信息技術能力，提升數字時代的競爭能力。
《白皮書》預測，未來5年（2016-2021年）全球教育機器人的市場規模將達111億美元。其中，教育服務機器人市場的成長將占據重要角色，其服務與內容營收更可能占據市場整體的77%以上。
此外，《白皮書》在對全球教育機器人發展存在問題進行分析的基礎上，進一步提出了教育機器人未來發展的使用情境與有效途徑。相關內容不僅可作為研究機構與企業未來中、長期產品研發或市場發展的策略評估工具，對加速教育機器人市場提升，推動智慧學習整體發展，以及深化落實智慧學習環境建設，也具有指導性意義。
