傳統脫硫脫硝的困境
在當今環保要求日益嚴格的背景下，工業煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業環保治理的關鍵環節。傳統脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）濃度波動較大，且受到多種因素的干擾，如原料煤的組成變化、蒸汽和發電負荷的波動等。傳統方法難以實現精準控制，導致氨逃逸現象的頻繁發生，不僅造成了氨的浪費，還可能引發催化劑中毒、氨鹽沉積等問題；同時嚴重影響設備的正常運行和使用壽命，對環境造成無法逆轉的污染和破壞。
脫硫脫硝氨逃逸AI精準控制系統
九九智能環保依托物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，自主研發了脫硫脫硝氨逃逸AI智能控制系統。通過數據采集、特征提取和數據分析等步驟，AI系統能夠實時監測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度，并根據這些數據動態調整脫硫劑量和噴氨量。該系統將人工智能與工業機理深度融合，打造“監測-預測-優化-控制”閉環，實現污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態精準管控，確保排放達標，降本增效。
氨逃逸率降低50%-70%，有效減少氣溶膠污染，助力企業輕松應對超低排放標準，避免環保處罰風險。
在當今環保要求日益嚴格的背景下，工業煙氣的脫硫脫硝處理已成為企業環保治理的關鍵環節。傳統脫硫脫硝工藝主要依賴人工操作和簡單的自動化控制。由于煙氣中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）濃度波動較大，且受到多種因素的干擾，如原料煤的組成變化、蒸汽和發電負荷的波動等。傳統方法難以實現精準控制，導致氨逃逸現象的頻繁發生，不僅造成了氨的浪費，還可能引發催化劑中毒、氨鹽沉積等問題；同時嚴重影響設備的正常運行和使用壽命，對環境造成無法逆轉的污染和破壞。
脫硫脫硝氨逃逸AI精準控制系統
九九智能環保依托物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，自主研發了脫硫脫硝氨逃逸AI智能控制系統。通過數據采集、特征提取和數據分析等步驟，AI系統能夠實時監測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度，并根據這些數據動態調整脫硫劑量和噴氨量。該系統將人工智能與工業機理深度融合，打造“監測-預測-優化-控制”閉環，實現污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態精準管控，確保排放達標，降本增效。
1.精準預測，動態調控
減少關鍵工藝變量波動30%以上
針對系統的大延遲問題，基于機器學習模型，實時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數，提前預判逃逸趨勢，智能調節噴氨量和脫硫劑量，避免“過量”或“欠量”。
2.精準控制，降低勞動強度
智能控制使用率90%以上
系統自動采集數據、優化控制策略，減少人工干預，解決工況波動難題，保障系統長期穩定運行。
3.節能減排，環保達標
環保達標率99.9%
氨逃逸率降低50%-70%，有效減少氣溶膠污染，助力企業輕松應對超低排放標準，避免環保處罰風險。
4.成本直降，效益倍增
降低脫硫脫硝物料消耗5%-30%
節約人工成本10%-30%脫硫劑和液氨消耗量減少5%-30%，年省人工成本10-30%，同時延長催化劑壽命，降低設備維護費用。
未來展望
在"雙碳"戰略驅動下，工業綠色轉型正經歷著數智化浪潮的深度重構。尤其是當下迅速發展的AI技術將越來越多的運用在工業企業的生產工藝環節。九九智能環保創新研發的脫硫脫硝氨逃逸AI精準控制系統，通過融合機理模型與深度學習的自適應控制算法，為工業企業開辟了既要綠shui青山、也要發展動能的重要突破口，在鋼鐵、焦化、陶瓷等重污染行業均驗證了顯著的降本增效價值。
未來，九九智能環保將加速構建覆蓋全工藝流程的智能減排解決方案矩陣，以硬核科技助力智造強國與美麗中國建設的雙向奔赴。