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埃斯頓成功舉辦具身智能技術發展學術論壇,共繪智能產業新藍圖

發布日期:2025-06-23 14:01:10  瀏覽次數:351



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近日,埃斯頓酷卓新一代人形機器人 CODROID 02 正式亮相,并成功獲得萊茵TüV功能安全認證,標志著其在可靠性和安全性上達到了新的高度。值此突破性產品發布之際,埃斯頓乘勢而上,舉辦由江蘇省智能制造工程學會主辦,東南大學未來技術學院與埃斯頓自動化股份有限公司聯合承辦的“具身智能技術發展學術論壇”


來自學界與產業界的權威專家、先鋒企業代表齊聚一堂,圍繞具身智能領域的前沿技術、創新實踐及產學研協同發展展開深入探討。本次論壇以新一代人形機器人 CODROID 02 的技術突破和認證成果為重要契機,旨在匯聚智慧、碰撞思想,共同為加速具身智能技術從實驗室研究走向大規模工業應用和廣泛社會服務注入新動力。




江蘇省智能制造工程學會副理事長兼秘書長湯文成代表主辦單位致辭。他強調,具身智能作為人工智能與機器人技術深度融合的核心領域,正成為重塑全球產業格局的關鍵力量,本次論壇的召開旨在搭建 “產、學、研、用” 協同創新平臺,推動技術突破與場景落地的深度結合。

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埃斯頓自動化執行總裁周愛林表示,埃斯頓作為中國自動化與機器人領域的領軍企業,始終以前瞻視野布局具身智能賽道。自 2022 年孵化埃斯頓酷卓以來,公司已構建起從工業機器人到協作機器人、人形機器人的全鏈條技術體系。周愛林特別提到,埃斯頓與東南大學未來技術學院等高校建立的 “雙引擎” 協同創新機制,通過整合產業需求與高校科研資源,正加速推動具身智能技術的產業化進程。他呼吁更多高校與企業加入合作,共同打造技術創新、人才培養、產業應用三位一體的新生態。

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在技術分享環節,多位學界與產業界專家帶來了具身智能領域的最新研究成果與實踐案例。


東南大學李世華教授重點介紹自主起重機系統(ACS)在港口等場景面臨定位、防搖控制等挑戰,技術架構含感知、運動、交互層。還提及視覺處理、基于退火機制的 MPPI 算法等關鍵技術突破,未來將從多模態感知、強化學習等方向推動具身智能在智能港口等場景的應用。

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華中科技大學教授趙歡以《機器人智能加工與操作》為主題,介紹了靈巧手智能控制與醫療機器人工藝優化領域的顯著突破。通過與臨床深度合作,推動靈巧操作技術與人工智能融合,為手術機器人向智能化、遠程化發展提供新范式。

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埃斯頓酷卓總經理李遠平博士詳細介紹了埃斯頓酷卓在人形機器人領域的戰略布局。作為埃斯頓在具身智能領域的重要落子,公司聚焦 “大腦”(認知決策)與 “小腦”(感控協同)技術研發,推出具備多模態交互能力的人形機器人,將在工業巡檢、商用服務等場景展開試點應用。

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潤和軟件教育業務總經理劉太俊以開源鴻蒙融合軟件+硬件實現一體化方案進行介紹。潤和軟件作為上市企業,成立潤開鴻專注開源鴻蒙業務,實施 “1 + 橫 + 縱” 戰略。在教育政策推動下,劉太俊提出產教融合模式創新,包括構建技術架構,建設實訓平臺,規劃課程體系,面向多專業培養具身智能人才,推動校企合作與項目實踐。

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跨維智能聯合創始人解銳圍繞Sim2Real 驅動具身智能加速落地,指出數據是具身智能商業化關鍵瓶頸,最高效路徑是用高質量合成數據訓練模型。重點介紹跨維智能自研的 DexVerse?具身智能引擎,空間與具身智能通用產品系列,技術已落地智能制造、商業服務等多場景,且與眾多行業領導者合作推動具身智能規模化商業落地。

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鈞舵機器人 CEO 介黨陽以《靈巧手技術突破與電動執行器創新藍圖》為主題,指出仿人靈巧手是人形機器人規模落地核心,當前存在自由度少、成本高等挑戰。鈞舵機器人的目標是打造高自由度、低成本類人靈巧手,期待與業界合作伙伴共同構建產業新生態。

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為深化具身智能領域的產學研協作,在江蘇省智能制造工程學會的指導下,機器人專委會正式成立 “具身智能工作組”。工作組由東南大學張亞教授擔任組長,成員涵蓋東南大學、南京理工大學等高校及埃斯頓等企業的權威專家。論壇現場,張亞、史新民、陳敏、徐智、王俊、王春峰、蔣慶斌、凌金芳八位嘉賓共同啟動成立儀式,標志著江蘇省具身智能領域的產學研協同邁出堅實一步。工作組將聚焦技術標準制定、聯合攻關項目及人才培養體系建設,推動形成 “需求牽引 - 技術突破 - 應用驗證” 的良性循環。

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為提升第二屆 “埃斯頓杯” 大學生機器人大賽的專業水平,論壇特別舉行具身智能顧問聘請儀式。東南大學甘亞輝教授、南京航空航天大學段晉軍教授、南京郵電大學范保杰教授、南京理工大學王禹林教授四位專家受聘擔任本屆大賽的具身智能顧問。他們將憑借深厚的學術造詣與豐富的產業經驗,為賽事提供技術指導與評審支持,助力培養具身智能領域的創新型人才。

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隨著政策支持、技術突破與場景需求的協同共振,具身智能正迎來從概念驗證到規模化應用的關鍵轉折期。埃斯頓作為產業變革的核心推動者,將繼續以開放姿態攜手高校、科研機構與生態伙伴,通過技術創新、產教融合與生態共建,加速具身智能從實驗室走向工廠、醫院、家庭等多元場景,為 “人機共融” 的智能新時代奠定堅實基礎。




 
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