一旦嘗試了AI，就像打開了潘多拉的魔盒。AI與工業(yè)自動(dòng)化的融合正在向深處落實(shí)。
隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI不僅在社交媒體、文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出無限可能，更悄然蛻變著工業(yè)領(lǐng)域的每一寸疆土。這種技術(shù)的融合，不僅僅是簡單的自動(dòng)化，更是對(duì)工業(yè)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式的顛覆性挑戰(zhàn)。
生成式AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的融合，正日益成為推動(dòng)生產(chǎn)力和效率提升的關(guān)鍵引擎。特別是AI與可編程邏輯控制器（PLC）的結(jié)合更是開啟了全新篇章。在這個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，企業(yè)不僅需要關(guān)注生產(chǎn)線上的機(jī)械設(shè)備，更需要重視人工智能這一新型工具在工業(yè)自動(dòng)化中的作用。
PLC作為工業(yè)自動(dòng)化的核心設(shè)備，在控制各種機(jī)械和設(shè)備方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，傳統(tǒng)的PLC主要依賴于預(yù)設(shè)的邏輯和程序來執(zhí)行任務(wù)，其靈活性和適應(yīng)性相對(duì)有限。而引入AI后，PLC就具備了更高級(jí)的功能和性能。
當(dāng)你還沉浸在對(duì)于AI技術(shù)的強(qiáng)大感嘆中時(shí)，工業(yè)巨頭們?cè)缫杨I(lǐng)先一步地拿出了驚艷的“作品”。
在上個(gè)月結(jié)束的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)期間，西門子展示了用于工業(yè)環(huán)境中工程設(shè)計(jì)的生成式AI產(chǎn)品——西門子Industrial Copilot。這款生成式AI，現(xiàn)已與TIA博途打通，能給幫助工程師團(tuán)隊(duì)為可編程邏輯控制器（PLC）生成基礎(chǔ)的虛擬化任務(wù)和代碼，并自動(dòng)處理重復(fù)性任務(wù)，在大幅減少工程團(tuán)隊(duì)工作量的同時(shí)保證復(fù)雜任務(wù)的工程設(shè)計(jì)不易出錯(cuò)，從而縮短開發(fā)時(shí)間、提高質(zhì)量和生產(chǎn)率。
除了西門子，貝加萊正在與微軟合作，將AI引入其工業(yè)自動(dòng)化軟件，與Automation Studio工程平臺(tái)集成，機(jī)器應(yīng)用程序的開發(fā)人員將能夠使用直觀的自然語言生成、優(yōu)化和注釋代碼。
此外，倍福為 TwinCAT XAE 開發(fā)環(huán)境開發(fā)出了一款TwinCAT Chat 客戶端，通過TwinCAT Chat，可以在開發(fā) TwinCAT 項(xiàng)目過程中很方便地使用ChatGPT等大型語言模型（LLM），以提高編程效率。TwinCAT Chat客戶端能夠自動(dòng)完成AI支持方式的編程，如創(chuàng)建或添加功能塊代碼，甚至能夠重構(gòu)優(yōu)化代碼和編寫文檔。不僅能夠節(jié)省開發(fā)人員的時(shí)間，還能避免手動(dòng)傳輸代碼時(shí)出現(xiàn)的錯(cuò)誤。
國內(nèi)，不少自動(dòng)化大廠也正在積極嘗試AI技術(shù)的創(chuàng)新融合并取得顯著成果。
4月8號(hào)，中控技術(shù)在中控SCADA春季發(fā)布會(huì)上推出了中控SCADA6.5新版本。該版本具有交互AI化功能，其中新增的AI編程助手內(nèi)置VBS編程大模型，輸入請(qǐng)求即可快速生成程序代碼，幫助用戶進(jìn)行軟件功能二次開發(fā)。AI智問功能則經(jīng)過大量訓(xùn)練，已深入學(xué)習(xí)海量產(chǎn)品說明書及應(yīng)用問題，能給為用戶實(shí)時(shí)提供工程問題解答和指導(dǎo)，提升工程搭建效率。
在4月份的成都國際工業(yè)博覽會(huì)上，東土科技展示了國內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI的智能控制器，內(nèi)嵌鴻道（Intewell®）工業(yè)操作系統(tǒng)和MaVIEW工業(yè)軟件等。該控制器通過AI大模型將人類自然語言指令轉(zhuǎn)換成機(jī)器人運(yùn)動(dòng)指令，實(shí)現(xiàn)基于語義的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)控制。
PLC知名大廠紛紛將目光投向AI領(lǐng)域，僅僅是為了迎合智能制造發(fā)展大勢嗎？在小編看來，隨著技術(shù)和市場的日益成熟，PLC打價(jià)格戰(zhàn)的時(shí)代已經(jīng)過去了，以前的市場拼的是產(chǎn)品和性價(jià)比，而現(xiàn)在的市場更多的是品牌、服務(wù)、解決方案、生態(tài)等方面的角逐。
外資品牌除了在PLC市場上有較早布局，并建立一定用戶基礎(chǔ)和市場份額外，還具備完善的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢。例如西門子擁有完善的軟件生態(tài)作為支撐，例如TIA博途等。這些軟件不僅提供了先進(jìn)的PLC編程和監(jiān)控功能，還支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助用戶實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。AI加持下，品牌的生態(tài)優(yōu)勢得到進(jìn)一步鞏固，且AI降低了軟件的使用門檻并提升生產(chǎn)力，為用戶提供更加簡單高效、個(gè)性化、智能化的解決方案。 因此，自動(dòng)化廠商們不僅僅是為了跟隨行業(yè)發(fā)展趨勢，更是在重新塑造市場競爭格局。
AI技術(shù)掀起的PLC編程革命正在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域上演。反觀AI在其他行業(yè)的表現(xiàn)，工程師們不禁發(fā)問：我是否會(huì)被AI替代呢？對(duì)于AI取代人工這個(gè)問題，小編的看法一直是無需擔(dān)憂，為時(shí)尚早。
首先，PLC程序的編寫需要具備一定的電氣、自動(dòng)化和編程知識(shí)。雖然AI技術(shù)在理論上可以學(xué)習(xí)和模仿這些知識(shí)，但要做到這一點(diǎn)，需要大量的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練時(shí)間。特別是面對(duì)一些復(fù)雜或非標(biāo)任務(wù)時(shí)，人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)仍然不可或缺。
其次，電氣工程師不僅負(fù)責(zé)PLC編程的編寫，還負(fù)責(zé)設(shè)備的安裝、調(diào)試、維護(hù)和故障排除等一系列工作。這些工作都需要實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)十分豐富的專業(yè)人員去完成，而AI尚不具備這些能力。
最后，AI作為輔助編程的工具，不僅不會(huì)取代工程師，反而推動(dòng)了工程師們不斷提升自己的專業(yè)技能。當(dāng)自動(dòng)化工程師們不需要再花費(fèi)大量時(shí)間和精力去手動(dòng)編寫代碼，而是將這些工作交給AI編程工具來完成時(shí)，他們便可將更多的精力投入到設(shè)備優(yōu)化、工藝改進(jìn)等方面，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種轉(zhuǎn)變讓工程師們的工作變得更有意義和價(jià)值。
因此，AI和工程師們并非競爭或取代關(guān)系，而是可以相互促進(jìn)的。試想，如果工程師們既擁有豐富的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又懂AI，這樣的復(fù)合型人才可以說更加具有競爭優(yōu)勢。及早地去擁抱AI，跟上時(shí)代的必然選擇，為我所知才能為我所用。