摘要：隨著能源危機加劇與 “雙碳” 目標推進，企業能源管理已從傳統粗放模式向精細化、智能化轉型。能耗監測與能源管理系統作為企業降本增效、綠色發展的核心工具，其實現過程涉及硬件部署、軟件開發、數據整合與策略優化等多維度工作。本文結合當前技術趨勢與企業實踐，從系統建設背景、核心架構設計、關鍵實現環節及應用價值四個方面，探討企業能耗監測與能源管理系統的落地路徑，為企業能源數字化轉型提供參考。
關鍵詞:能耗監測；能源管理系統；數字化轉型；數據采集；節能優化
一、系統建設背景與意義
（一）政策與市場雙重驅動近年來，我國先后出臺《“” 節能減排綜合工作方案》《重點用能單位節能管理辦法》等政策，明確要求年綜合能耗 1 萬噸標準煤以上的重點用能單位安裝能耗在線監測系統，并實現與國家、省級平臺的數據對接。政策壓力倒逼企業加快能源管理數字化升級；同時，能源價格波動加劇企業生產成本壓力，通過系統管控能耗、降低能源浪費，成為企業提升市場競爭力的必然選擇。
（二）傳統能源管理的痛點傳統企業能源管理多依賴人工抄表、紙質記錄，存在數據滯后（如月度數據次月統計）、誤差率高（人工讀數偏差可達 5%-10%）、無法實時定位能耗異常等問題。例如，某制造企業曾因設備老化導致能耗驟增，但因缺乏實時監測，直至月度賬單結算時才發現問題，造成數萬元不必要的能源支出。能耗監測與能源管理系統的核心價值，即通過實時數據采集與智能分析，解決 “能耗看不見、浪費找不著、優化無依據” 的點。
二、能耗監測與能源管理系統的核心架構
企業能耗監測與能源管理系統通常采用 “感知層 - 傳輸層 - 平臺層 - 應用層” 四層架構，各層級協同實現能源數據的全生命周期管理，具體架構設計如下：
（一）感知層：數據采集的 “神經末梢”感知層是系統數據的源頭，核心任務是采集企業各用能環節的實時數據，包括電力、蒸汽、水、天然氣等。常用采集設備包括：
智能計量儀表：如智能電表（采集電壓、電流、功率因數等參數）、超聲波流量計（監測蒸汽 / 水流量）、燃氣表等，需符合國家計量標準，數據采樣頻率通常設置為 15 分鐘 / 次，關鍵設備可提升至 1 分鐘 / 次；
傳感器：針對生產設備加裝溫度、壓力、轉速傳感器，關聯能耗數據與設備運行狀態，實現 “能耗 - 工況” 聯動分析；
邊緣計算網關：部署于車間或廠區，對采集到的原始數據進行預處理（如數據清洗、格式轉換），過濾無效數據后上傳至平臺層，降低傳輸壓力。
（二）傳輸層：數據流通的 “高速公路”傳輸層負責將感知層采集的數據安全、穩定地傳輸至平臺層，需根據企業廠區規模與網絡環境選擇合適的傳輸方式：
有線傳輸：適用于固定設備（如配電室、鍋爐房），采用以太網（TCP/IP 協議）或工業總線（Modbus、Profinet 等），傳輸速率快、穩定性高；
無線傳輸：適用于分散設備（如車間生產線、戶外照明），采用 LoRa、NB-IoT 等低功耗廣域網技術，覆蓋范圍廣（1-10 公里）、部署成本低，且支持電池供電，適合無電網場景。
同時，傳輸層需具備數據加密功能（如 SSL/TLS 加密），防止數據在傳輸過程中被篡改或泄露，滿足《數據安全法》對企業數據保護的要求。
（三）平臺層：系統運行的 “大腦中樞”平臺層是系統的核心，基于云計算或本地服務器構建，承擔數據存儲、計算與分析功能，主要包括：
數據存儲模塊：采用時序數據庫（如 InfluxDB、TDengine）存儲海量能耗數據，支持歷史數據快速查詢（如查詢某設備近 3 個月的能耗趨勢）；
數據處理模塊：通過 AI 算法對數據進行深度分析，如能耗基線建模（基于歷史數據設定合理能耗基準）、異常檢測（當實時能耗超出基線 10% 以上時自動報警）、能耗分攤（按車間、生產線或產品分攤總能耗）；
接口模塊：提供 API 接口，實現與企業 ERP（如 SAP、用友）、MES（制造執行系統）的數據對接，將能耗數據融入生產管理流程，例如通過能耗數據優化生產排程。
（四）應用層：價值輸出的 “終端窗口”應用層面向企業不同角色（如能源管理員、車間主任、管理層）提供個性化功能，通過 Web 端或移動端（APP / 小程序）呈現，核心應用包括：
實時監測：動態展示廠區、車間、設備的能耗數據，支持圖形化呈現（如儀表盤、折線圖、熱力圖），管理員可實時查看某生產線的電流波動；
能耗分析：自動生成日報、月報、年報，分析能耗變化趨勢、環比同比差異，例如識別 “夜間設備待機能耗過高”“周末空調節能未關閉” 等問題；
報警管理：當出現能耗異常（如電壓驟降、管道泄漏）或設備故障（如電表離線）時，通過短信、APP 推送等方式實時報警，支持分級報警（如一般報警、緊急報警）；
節能優化：基于數據分析提出節能建議，如通過調整設備運行參數（如將空壓機壓力從 0.8MPa 降至 0.75MPa）、優化照明開關時間等，測算節能潛力與經濟效益。
三、安科瑞企業能耗監測與能源管理系統
系統可分為三層：即現場設備層、網絡通訊層和平臺管理層。
現場設備層：主要是連接于網絡中用于水、電、氣等參量采集測量的各類型的儀表等，也是構建該配電、耗水、耗氣系統必要的基本組成元素。肩負著采集數據的重任，這些設備可為本公司各系列帶通訊網絡電力儀表、溫濕度控制器、開關量監測模塊以及合格供應商的水表、氣表、冷熱量表等。
網絡通訊層：包含現場智能網關、網絡交換機等設備。智能網關主動采集現場設備層設備的數據，并可進行規約轉換，數據存儲，并通過網絡把數據上傳至搭建好的數據庫服務器，智能網關可在網絡故障時將數據存儲在本地，待網絡恢復時從中斷的位置繼續上傳數據，保證服務器端數據不丟失。
平臺管理層：包含應用服務器、WEB服務器和數據服務器，一般應用服務器和WEB服務器可以合一配置。
平臺采用分層分布式結構進行設計，詳細拓撲結構如下：
四、系統功能
平臺采用自動化、信息化技術和集中管理模式，對企業的生產、輸配和消耗環節實行集中扁平化的動態監控和數據化管理。實時監測企業各類能源的消耗情況，通過數據分析、挖掘和趨勢分析，幫助企業加強能源管理，提高能源利用效率和節能潛力，為節能改造提供數據依據。
4.1、平臺登錄
在瀏覽器打開云平臺鏈接、輸入賬戶名和權限密碼，進行登錄，防止未授權人員瀏覽有關信息。
4.2大屏展示
用戶登錄成功之后進入大屏展示頁面，展示企業及各區域的能耗折標、產值、異常、排名、占比、通訊情況，點擊區域展示該區域的分類能耗、產值等相關信息。
4.3首頁
首頁展示峰谷平用電、變壓器情況、年能耗趨勢、單耗趨勢、分類能耗等企業級統計數據。
4.4數據監控
對企業各點位的能源使用、報警等情況進行實時的監控。以便企業用戶能夠實時的監測各個點位的運作情況，同時能更快的掌握點位的報警，并為企業削峰填谷、調整負載等技改措施提供數據支撐。
4.5視頻監控
接入攝像頭，實時掌控企業內實際情況。
4.6變壓器監控
展示各電壓器的負載情況，從而可以為變壓器配備情況進行科學合理的規劃。通過各種運行參數狀態下用電效能的對比分析，找出更好的運行模式。根據運行模式調整負載，從而降低用電單耗，使電能損失降低。
4.7、基礎數據管理
對系統的項目、探測器、設備型號、電參量、節點、能源、公示、及相關參數進行配置、修改、刪除等管理、進行用戶添加和授權管理、合同管理。
4.8、手機APP
APP支持Android、iOS操作系統，方便用戶按能源分類、區域、車間、工序、班組、設備等不同維度掌握企業能源消耗、產線比對、效率分析、同環比分析、能耗折標、事件記錄、運行監視、異常報警、配電圖、工藝流程圖、能流圖。
五、系統硬件配置
六、結論
能耗監測與能源管理系統的實現，是企業從 “被動節能” 向 “主動管控” 轉型的關鍵一步，其核心不僅在于技術架構的搭建，更在于數據價值的挖掘與管理流程的適配。企業需結合自身用能特點，制定科學的建設方案，突破數據孤島、成本投入等瓶頸，充分發揮系統在降本增效、綠色發展中的作用。隨著 AI 技術與新能源的融合，未來系統將進一步升級為 “智慧能源管理平臺”，成為企業實現碳中和目標的核心支撐工具，推動產業向低碳、高效、可持續方向發展。