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YJV
YJ----交聯聚絕緣
V----聚氯護套
YJV電纜型號的名稱為：交聯聚絕緣聚氯護套電力電纜
交聯聚絕緣電力電纜具有卓越的熱-機械性能，優異的電氣性能和耐化學腐蝕性能，還具有結構簡單，重量輕，敷設不受落差等優點，是目前廣泛應用于城市電網，礦山和工廠的新穎電纜。
電纜的絕緣-交聯聚是利用化學和物理使線型分子結構的聚轉化為立體網狀結構的交聯聚，從而大幅度的了聚的熱機械性，從而保持了優異的電氣性能。
交聯聚絕緣電力電纜導體高額定工作溫度為90℃，比聚氯絕緣，聚絕緣電纜均高，所以電纜的載流量也進一步。
執行
GB/T12706.2-2008 額定電壓 1KV （Um=1.2KV）到35KV(Um=1.2KV)擠包絕緣電力電纜及附件
IEC60502-2:2005 額定電壓1~30KV擠包絕緣電力電纜及附件

使用要求
工作溫度
導體高額定工作溫度90℃
導體短路溫度
高溫度不得超過250℃，長時間不超過5秒。
安裝敷設溫度
電纜安裝敷設溫度不低于0℃
空氣中敷設：溫度40℃
土壤中敷設：溫度25℃
詳細參數
型號
銅芯
型號
鋁芯

名稱
適用范圍
YJV[1]
YJY
YJLV
YJLY
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣聚護套電力電纜
敷設于室內，、電纜溝及管道中，也可埋在松散的土壤中，電纜能承受一定的敷設牽引，但不能承受機械外力作用的
YJV22
YJY23
YJLV22
YJLY23
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣鋼帶鎧裝聚護套電力電纜
適用于室內、、電纜溝及地下直埋敷設，電纜能承受機械外力作用，但不能承受大的拉力
YJV32
YJY33
YJLV32
YJLY33
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣細鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣細鋼絲鎧裝聚護套電力電纜
適用于高落差地區，能承受機械外力和相當的拉力
YJV42
YJY43
YJLV42
YJLY43
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣粗鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯聚絕緣粗鋼絲鎧裝聚護套電力電纜
適用于高落差地區，能承受機械外力和相當的拉力

安裝使用
選擇
電纜的額定電壓用U0/U(Um)來表示：U0是電纜設計用的導體對地或金屬屏蔽之間的額定工頻電壓，U是電纜設計用的導體間的額定工頻電壓，Um是設備可承受的高電壓的大值。
根據電纜的敷設及負荷的不同，正設計選擇電纜的規格型號規格。非鎧裝型適
河北環亞線纜
河北環亞線纜(2張)
用于架空，室內，，電纜溝等，不能承受J機械外力作用，鎧裝型同非鎧裝適用的條件外可直埋于地下。能承受一定的機械外力作用。單芯電纜不允許敷設在產生磁性的管道中。易燃易爆，化學腐蝕性及高溫，低溫等應選擇特殊型號的電纜。
儲存和運輸
電纜在儲存中，應規范包裝避免長期露天陽光暴曬，兩端頭可靠密封，不允許長期存的中，且電纜盤不能平放。運輸時應考慮盤高且有效固定，吊裝時不允許幾盤同時吊裝，嚴禁從高處推下。
敷設安裝
電纜敷設應采用專用工具，如放線架，導輥等，敷設中防止機械損傷，遠離熱源。
電纜穿管敷設時，管道內徑不小于電纜外徑的1.5倍多，多根電纜穿管時禁止電纜，電纜的總面積不超過管內總面積的40%。

產品
產品 standard
本產品按GB12706《額定電壓35KV銅芯、鋁芯塑料絕緣電力電纜》生產，同時還可根據用戶需要按電工會推薦IEC、英國、德國及美國生產。
適用范圍編輯
本產品適用于工頻額定電壓0.6/1KV及以下配電網或工業裝置中固定敷設之用。常用于架空作業。

使用特性
工頻額定UO/U為0.6/1KV。
電纜導體允許長期高工作溫度為90℃。
短路時（長時間不超過5s）電纜導體的高溫度不超過250℃。.
電纜敷設時溫度應不低于0℃。
電纜彎曲半徑：不小于電纜外徑的15倍。
芯數
單芯、2芯、3芯、4芯、5芯、3+1、3+2、4+1、預分支電纜等
電纜分類
根據電行分類并沒有嚴格的劃分，只是根據業內普遍認同的說法進行劃分。根據使用電壓，yjv電纜可分為
1KV及以下為低壓電纜；
1KV~10KV為中壓電纜；
10KV~35KV為高壓電纜；
35~220KV為特高壓電纜。

以下內容僅供參考

作為信息化智能化時代的關鍵技術，人工智能將日益成為新一輪產業革命的引擎，必將深刻影響產業競爭格局。當前，人工智能進步顯著，硬件設備、產業場景都蓄勢待發。
　　
　　當前，我國人工智能科技和產業正面臨著重大的發展機遇，同時也面臨著諸多挑戰。我們應該以推進互聯網＋和制造2025戰略為契機，加快相關規劃與政策的落地，釋放智能紅利。
　　
　　三大神助攻推動人工智能前行
　　
　　很多人認為，經過多年的積累，人工智能技術已處于爆炸式增長的前夕。深度學習算法、高質量大數據與高性能計算資源，這是令人工智能技術研發驟然加速的三大動力，推動著人工智能從實驗室走向人們工作與生活，也推動著相關技術孵化和裂變出越來越多的精彩應用。
　　
　　首先，深度學習算法其實就是推理算法與機器學習算法的結合。典型的深度學習模型往往需要架設出層次很深的神經網絡，通過強化模型的復雜度來提升機器的學習能力，而模型復雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經元數目）與增加模型深度（即隱層數目）。

　　其次，研究者還必須不斷提高數據規模與質量，來增強機器的學習效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數據，并將這些數據用來訓練其策略網絡。
　　
　　其三，高性能計算資源亦不可或缺。Elo評分法是由美籍匈牙利裔物理學博士阿帕德·埃羅創建的對決類比賽選手水平評分方法。
　　
　　由這三大動力推動，未來人工智能不僅會成為各行業有遠見的企業的標配，更會是信息技術產業的主流與傳統行業升級、轉型和變革的關鍵。而算法、大數據、計算資源不僅構成了人工智能的堅實支點，還將成為現實中我們構建通往全新的智能之路的能量之源。
　　
　　人工智能爆發將與產業場景深度融合
　　
　　移動互聯網紅利面臨消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產業爆發期這三大趨勢昭示人工智能紅利時代來臨，而人工智能的爆發帶來的將是全智能產業鏈的不斷融合發展。
　　
　　人工智能推動智能家居實現跨越式發展。智能家居的應用場景起步較早，市場快速增長。而人工智能技術的爆發，加快了智能家居產品推陳出新的速度，目前許多公司已經推出了相應的智能家居產品。
　　
　　人工智能成為汽車大腦，無人駕駛未來已來。當前，汽車業巨頭和科技型公司紛紛進入無人駕駛領域，傳統汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏，而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領域。預計到2025年，車內人工智能系統的數量將從2015年的700萬臺增加至1億2200萬臺。
　　
　　人工智能為金融科技注入活力，引領行業發展新方向。金融行業與人工智能結合引發了一波智能投顧的熱潮。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務公司嘉信理財等。
　　
　　人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系統。安防系統每天產生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計算機視覺技術在安防領域的應用。融合了AI技術的智能視頻分析具備對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，近年來被業內普遍看好。
　　
　　人工智能發力，帶來康復機器人的春天。在智能體系中，康復產業方興未艾。據估計，2015到2020年，　　
　　企業布局人工智能找風口不如找關口
　　
　　當前，人工智能領域正呈現出一系列新動態，如投資并購密集化、人工智能應用普適化、人工智能服務專業化、基礎平臺開源化、社會影響大眾化等等。從新興技術成熟度曲線上看，智能機器人、認知專家顧問、機器學習、自動駕駛汽車等人工智能熱門技術正處于期望膨脹期，那么隨后就可能進入幻滅期。因此，熱潮之下尤其需要冷靜思考，切忌對人工智能期望太高。
　　
　　人工智能切忌跟風。找風口不如找關口，即尋找發展的瓶頸，突破瓶頸就能夠開創新天地，搶占先機，引領發展。要不忘初心，回歸人工智能的本原，也就是模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統，探尋智能的本質，并研制出具有類人智能的智能機器。此外，還要苦練內功，重視前沿基礎理論研究。

　　機器人會不會取代人類？做機器人，應該怎么考慮彎道超車？投身機器人創業熱潮，風口在哪里？……這些問題在今天落幕的2016世界機器人大會上都找到答案。
　　
　　10月20日至25日，全球近300位機器人領域知名專家和企業領袖在北京共同暢想，智能時代中人類和機器人如何共建美麗新世界。　　

　　眾所周知，目前世界大國紛紛將發展機器人產業上升為國家戰略，黑科技層出不窮，而記者在現場聽了多場論壇后注意到，有機會趕上這一波技術浪潮，實現彎道超車幾乎成為業界共同期待。
　　
　　具體怎么做？聽聽專家怎么說：
　　
　　機器人將取代人？
　　
　　IBMWatson/M首席科學家GradyBooch：
　　
　　不，增強智能幫助人類去創造、去生活、去愛。
　　
　　過去這些年，我們的確看到機器或者機器人取代了一些人類的工作，舉個例子，比如電梯，直升梯、扶梯是50年前出現的，取代了一些人類勞動，但我覺得它不會朝著取代人類的方向發展。我認為，現在我們處在人類歷史上非常獨特的一個時期，已經開發出的系統能夠取代一部分的人類工作。比如我們回看美國農業史，曾經有90%的美國人都從事農業勞動，大規模自動化以后，只有2%-3%的美國人口從事農業工作。這樣的取代在我看來是件好事，把人解放出來，去從事更有價值的活動：去創造、去生活、去愛。
　　
　　我更愿意用增強智能這個詞來解釋人工智能。托馬斯·沃森是IBM的創始人之一，他曾經說過一句話，人工智能的主要目的是拓展人的能力。所以我們從另一個視角看待人工智能（ArtificialIntelligent），稱之為增強智能（AugmentedIntelligence），這意味著科學家們可以讓認知計算變得非常個性化，但是它不會取代人類的專業能力，只會加強人類的認知能力。
　　
　　人工智能的發展的方向顯然不僅僅是機器人。過去幾年，我一直在忙的事被稱為具象化認知（embodiedcognition）。你可以設想，把具有推理能力的IBMWatson系統放在現實世界，給它眼睛、手、腳，把它具象化。應用范圍要遠遠廣于機器人，可以把我們的認知能力放在機器人里面，放在擬人的化身里面，放在空間當中，放在設備和終端當中。一旦我們這樣做了以后，將給人類帶來無限的機會。
　　
　　我們所做的可能會改變人類的未來，需要保持警惕。作為一個科學家、一個計算機極客我不只希望談技術，更希望去做一些能夠讓人回歸本性、作為完整的人而存在的一些努力。
　　
　　機器人革命成為推動產業變革的重要切入點
　　
　　國家千人計劃特聘專家、美國機械工程師學會（ASME）設計委員會亞洲理事長甘中學：
　　
　　機器人革命如今已成為推動產業變革的重要切入點，未來必須重視在人工智能與機器人的深度融合領域進行研發與突破。隨著人工智能的發展，實現人機融合將不再遙遠。
　　
　　在如今機器換人的大潮之下，必須發展心靈手巧的機器人，積極探索人機融合的創新制造模式。心靈手巧意味著機器人需要具備靈活的柔性手臂以適應多樣性的工作內容。
　　
　　機器換人并不是讓機器完全代替人，而是要實現機器與人的完美協同、共存共享。隨著互聯網、物聯網的迅速發展，過去制造業盛行的自動線生產方式已不能滿足當下人類的個性化生產需求，機器人行業更是如此。因此，只有著力打造個性化、規模化的網絡智能生產新模式，才能推動機器人產業蓬勃發展。機器人行業的從業者必須清晰地認識到自身優勢和市場需求，不能一味地跟風盲目創新。
　　
　　機器人應用將從工業領域轉向服務領域
　　
　　機器人與自動化學會（IEEERAS）侯任主席席寧：
　　
　　（IEEE機器人與自動化學會是上為重要的機器人與自動化學術組織之一，會員超過一萬人，由來自全球的機器人與自動化方向的專家學者組成。）
　　
　　機器人產業發展的動力來自新技術的推動和新應用的拉動。
　　
　　當機器人開始出現的時候，是跟人一起工作，主要目的是代替人。但是伴隨信息技術的發展，尤其是大數據、云計算等技術的發展，機器人可以擴展出人所沒有的能力，可以替人類做一些做不了的工作。
　　
　　機器人重要的應用就是自動化，為了達到這個目的，就要發展傳感器，通過傳感器把物理世界的信息變成數據，通過對數據的分析進行決策，再反過來作用在物理世界上。這樣一來，機器人和傳感器就變成了物理世界和信息世界的交換樞紐。以當前火爆的物聯網為例，通過機器人與網絡的工作所形成的物聯網可以監測環境、遠程加工設備。通過網絡與機器人的結合，在遠程可以進行感知；還可以通過網絡進行深層次應用，比如在遠程或者國防方面的應用。
　　
　　而微納米技術的發展也是因為新材料的出現，要想把這些材料變成有用裝置，比如傳感器、電子元器件，就要通過微納米機器人把微納米材料加工和裝配。通過把機器人直接用在納米環境中，操作者能夠感知這些納米環境，可以更好地進行自動操作和裝配。
　　
　　雖然現在機器人的應用在工業領域廣泛，但是服務機器人才是未來更廣闊的發展領域，比如生物醫藥領域，因為產值高、新藥開發成本高，開發過程的自動化就變得至關重要。通過把機器人技術用于新藥開發，可以給生物醫藥行業帶來9800億美元產值，而在當前機器人應用的汽車制造行業，相關產值也僅僅是6860億美元。
　　
　　做機器人，應該考慮怎么彎道超車
　　
　　英特爾研究院前院長吳甘沙：
　　
　　在工業機器人領域，整體設計和制造的水平相當不錯。瑞士的ABB、日本的發那科（FANUC）、日本的安川電機、德國的庫卡（KUKA），構成了工業機器人領域的所謂四大家族。論市值，的新松在四大家族中排在第三位，于安川和庫卡。所以從這個方面來說，我們取得了長足的進展。
　　
　　但同時也面臨著三個問題，一個是技術空心化，第二個是產品低端化，還有一個是市場和領域的邊緣化。這也是擺在我們前面的很大的挑戰。
　　
　　做機器人，一定不是想著怎么去跟隨，應該想著怎么彎道超車，或是去改變跑道，改變規則，利用我們的強項，能夠去超越。
　　
　　再說服務類機器人。服務類機器人對智能、聯網、計算的要求很可能更高，而這一塊，實際上全球都在一個混戰的過程當中，還沒有看到非常制造商。雖然我覺得在技術上還有改進的空間，但是我們在機器人智能也就是人工智能，在大數據、物聯網這些方面，相對比較強。我們可以利用競爭來加速超越。
　　
　　另一個方面，比較好的是有大量的風險投資金。風險投資可以幫助我們用更快、更便宜的手段去獲得國外的技術和人才。利用資本的力量，可以獲得知識產權、技術和人才。
　　
　　所以總體上來說，（有）很好的追趕趨勢，可以用人才、差異化的競爭優勢和資本，做得更好。
　　
　　機器人產業實現彎道超車有五大任務
　　
　　機器人產業理事長、新松公司總裁曲道奎：
　　
　　現在機器人已經不再是以前所說的科技產品，各國都把機器人產業作為國家戰略在發展。比如美國這幾年一直提制造業回歸，核心就包括機器人和人工智能；德國　　
　　機器人產業的發展已經進入競爭層面。在未來制造業的挑戰中，機器人將改變我們的生產方式，也將遍布我們生活的各個領域。的對策是什么？我們提出了制造2025，建設世界制造強國，這是主動應對新一輪科技革命和產業變革的重大戰略選擇。其中提出重點領域，位列第二的就是高檔數控機床和機器人。
　　
　　在2013年已經成為全球的機器人市場，我預測在未來的10到15年，將保持全球機器人市場地位和增長速度。而目前人機器人產業的整體發展仍不均衡，在關鍵核心部件制造等領域仍顯薄弱，但也應該保持積極樂觀的心態，并對全球機器人發展態勢有清晰準確的認識。目前，全球機器人產業的發展正處于傳統機器向智能機器的轉折點上，更強調大數據融合及感知特性，從這個角度看，我認為，我們完全具備趕超的能力。
　　
　　要實現彎道超車，未來有五大關鍵任務：，推進重大標志性產品率先突破；第二，大力發展機器人關鍵零部件生產；第三，強化產業創新能力；第四，著力推進應用示范；第五，培養龍頭企業和核心競爭力。
　　
　　未來的產業競爭不單是產品生產銷售的競爭，而是將產業、教育、研發、資本等關鍵要素有機整合的綜合優勢競爭，在這樣一個創新平臺下，才能完善整個機器人的產業體系。