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已近年終，前天記者從市環保部門了解到，今年以來，我市環保專項行動力度空前，切實解決了一批危害群眾健康和影響可持續發展突出環境問題，有效遏制了環境違法案件多發勢頭。





專項整治前，由于產業布局不合理等歷史因素，韋崗地區運輸車輛超載問題突出，道路大面積破損，粉塵污染嚴重，區域大氣環境質量較差。長期以來，居民反映強烈，信訪投訴不斷。





自2012年8月啟動韋崗地區大氣環境綜合整治工作以來，市人大、市政府高度重視，市長朱曉明要求把整治工作作為民生改善和生態建設的重要舉措。由環保部門牽頭的整治小組開展了建材企業環境治理、淘汰落后產能、違規經營查處、超載車輛治理、道路維護改造、到期宕口停采和街道整治出新七個方面的工作，通過一年努力，整治成效明顯。





“晴天一身土，雨天一身泥現象得到了很大的改變。”當地居民小徐感慨地說，這是政府為韋崗地區老百姓實施的一項民生工程。韋崗地區環境整治成果受到了市人大常委會肯定。2013年9月底，市七屆人大常委會第十一次會議上，人大代表以33票同意、2票棄權通過韋崗地區整治建議辦理工作。





今年以來我市太湖流域電鍍企業專項整治取得階段性成果。我市太湖流域原有97家電鍍企業，主要集中在丹陽市，通過近年整治，已經關閉企業20家。自2011年鉛酸蓄電池行業整治行動開展以來，我市25家鉛酸蓄電池企業已關閉19家，剩余6家。





淘汰落后產能，升級園區化管理是我市針對電鍍產業政策。當下，包括正在實施關閉程序的5家企業，我市太湖流域還有電鍍企業77家，其中丹陽市除產業自身配套的7家電鍍企業保留外，其余57家電鍍企業在2014年年底前一律進入電鍍園區，第一批21家企業預計于2014年3月底前完成入園工作。





入園進區和關閉程序結束后，我市太湖流域原有的97家電鍍企業將有57家入園進區，25家依法實施關閉，污水總排口由原有的97個降為15個，降幅達84%，大大降低我市的電鍍行業環境安全隱患。





“今年以來，我市環境專項行動力度空前，累計出動執法人員2800余人次，檢查企業160余廠次，下達限期改正通知書100余份，立案處罰60余件，關閉企業80余家。有效遏制了環境違法案件多發勢頭，促進了產業結構調整和年度減排目標完成，有效改善了環境質量。”市環保部門負責人表示。

大數據驅動數據中心需求
“大數據時代，當傳統企業都意識到數據的價值，需要學會搜集和使用數據的時候，對數據中心的需求無疑要增加的。”北京云基地創業企業，天地祥云總經理石軍肯定地說。他認為，比如像阿里巴巴牽頭的“菜鳥”，這樣的物流企業和傳統的企業競爭，主要還是會在數據信息的挖掘和應用方面。實際上很多傳統行業的信息需求，從前并沒有被真正地驅動起來。通過大數據來驅動傳統產業，重視企業自身數據的積累，很多公司都已經開始向大數據公司轉型。
今天，智能交通和汽車之間的互動越來越平常，以車為載體的，以路為載體的信息處理，以及各種監控視頻、醫療衛生行業現在很多數據都需要被存儲，然后通過云計算去分析，同樣也會驅動很多數據中心的需求。伴隨產業互聯網的興起，寬帶戰略升級帶來的交互式視頻業務的增長，都會驅動數據中心極大增長。石軍認為，隨著結構化數據和非結構化數據的交融帶來了海量的大數據，也驅動了企業、政府、研究機構對數據中心的需求。正如產業界所公認的，“現在基本上所有的企業都是IT企業，都避免不開和云計算、互聯網、數據打交道，對數據中心的需求肯定會有一個很大的提升。”
這些需求也對數據中心提出更高要求，天地祥云正在深圳云基地建設的建數據中心，就更多要考慮應用的問題，比如如何滿足金融在線交易的需求。“中國數據中心達到像美國這種發達國家水準，應該依靠企業應用或者企業計算。”石軍說。“今天，美國數據中心行業年產值，差不多400多億美元，中國僅120多億人民幣。除了目前中國的互聯網公司還不夠大，也真正面向全球服務的因素。就是我們現在最大的問題企業IT化程度太低，企業搜集、使用數據和分析的能力都很低。”他舉例說。像DHL這樣的物流公司，數據中心就有一萬多個機柜，比我們國內目前最大的中國電信的(永豐)機房還要大很多，這個數量大約就是百度在華東地區總的機柜數量。
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二、大數據時代數據中心變化
大數據的關鍵在于冶煉能力，也就是數據的挖掘和使用，大數據應用服務將成為重要的商業模式。這些提供大數據服務的公司，也是我們數據中心的業主。這些公司通過云計算的存儲、計算功能，將各種各樣的通過各種渠道采集的大數據，建立起針對不同方向的計算模型，來給客戶提供服務。石軍認為，未來數據中心里面托管的業務會越來越少，應用服務性的業務會越來越多。甚至，大數據公司可能成為數據中心的投資者，因為他們需要大量的低成本的數據處理的計算單元。
根據天地祥云公司規劃，在數據中心具備一定系統規模后，也計劃開發公有云的服務。例如配合行業的應用提供一些計算模型，租賃給行業內中小型的企業去使用。更具體的是和大數據公司進行一些結合，把大數據挖掘、分析的工具形成服務，分享給更多的中小型的企業。類似為獨立中小電商提供大量的在線數據分析的服務，支撐他們的經營。還可能考慮SAAS應用，比如將像CAD這樣的軟件，完全的版本通過在線方式進行提供，協助中小企業提升設計能力和效率。石軍表示：“我們希望能將大數據和云計算一起，做成基于數據中心的整合。一方面是傳統數據中心的主機托管，另一方面是基于云計算和云存儲的數據挖掘和分析。”
云計算和大數據推動數據中心來帶一個新時代，類似信息社會的發電廠，知識冶煉或者數據工場，同時也帶來了讓數據中心更加軟件化、自動化、智能化的一些工具，再加上一些高效率的算法，把這些要素打包成服務以后，再整合一些應用的開發商，為企業提供數據和應用的服務。這就是天地祥云設想的以云計算、大數據為基礎的，智慧的數據中心，這也是大數據時代知識生產的基礎設施。石軍認為，云數據中心加載數據存儲和算法模型，能夠支撐多用戶、高量級的計算，然后再打包給上層應用公司去做服務，可能會成為一種商業模式。而云基地企業的產業鏈協同效應，當他們都成長達到一定的規模，互動和協同的效應會更好，也能有效支撐自己商業模式的落地。

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用專用的艾佩斯蓄電池測量儀很容易就能辨別蓄電池的優劣,但是一般的用戶很少有這種儀器,手頭上最常見的也就是一只萬用表.簡易辨別UPS蓄電池有一下幾種方法，第一，看 可以從外觀判斷，觀察外觀是否平整，齊全，有無凸出變形、破裂炸開漏液、燒焦、螺絲連接處有無氧，滲出等。第二，測試  如果外觀一切正常，UPS在電池模式下工作，帶一定量的負載，若放電時間明顯短于正常放電時間，且充電8小時以后，乃不能恢復正常的后備使用時間，則判定電池品質不合格。第三，測量：首先，電池在放電模式測量電池組中各個電池端電壓，若其中一個或多個電池端電壓顯明高于或低于標稱12V/節電壓，則判定電池品質不合格。其次，在市電模式下測量電池組中各個電池端的充電電壓，若其中一個或多個電池的充電電壓顯明高于或低于其他電壓，則判定電池品質不合格。第三 測電池組的總電壓，若總電壓明顯低于標稱值例如電池組標稱值是48V，充電8小時后乃不能恢復到正常值，即使恢復到正常值，放電時間達不到正常放電時間，則判定電池品質不合格。第四、電池開機測量：UPS不開機，也不要接市電，先用萬用表測量電池組總電壓，以電池組標稱值是48V為例，此時電壓可能在48V-53V之間，屬于正常值，表筆不要離開，一直盯住萬用表的指示，然后接開機鍵，若此時電池總電壓馬上降至40V以下乃至十幾伏，UPS馬上自動關機，關機后電壓立即恢復到原有值,則判定電池品質不合格。
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對蓄電池組容量及故障的集中監控進行了介紹，并分析其特點和優點。
在用戶機房中,作為電源保障的UPS分散在各處,為了更好地管理和維護,提高工作效率,對UPS蓄電池組實現集中監控是必要的。
1 方案設計目標
在監控中心實時監控分散各處的UPS工作狀態、故障告警;監測蓄電池組的電池容量、工作狀態,以及電池故障、使用不當、維護需求等電池管理信息。根據上報的UPS故障、告警及蓄電池組的電池管理信息,監控中心可以采取適當的處理對策。
2 解決方案
南京市某局32臺UPS分別放置在8棟大樓的地下室內,有的房間內最多放置7臺UPS,最少的放置1臺UPS。大樓內均有綜合布線系統,各個房間墻壁上均預留有RJ45插座。大樓分布在市區的3個區內,通過城域網可以聯網。
每臺UPS配備1個RS2200(自帶1個RJ45+1個RS232+1個RS485串口),或RS1200(自帶1個RS232/RS485串口)電池容量/故障監測模塊,具備采集蓄電池組的總電壓、充放電電流、環境溫度,報告蓄電池的運行狀態等功能。
每個房間至少放置1個RS2200模塊,與房間內的以太網插座連接;RS1200模塊通過RS485總線連接到RS2200模塊的RS485接口上。通過大樓的局域網的路由器連接到城域網,適當配置網絡,即可組成城域蓄電池監測系統,如圖1所示。
RS2200的RS232接口為自身不帶SNMP卡的UPS(或其它電源)提供透明數據通道,可以同時實現已知通信協議的UPS和電池組的高性價比集中監控。
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UPS蓄電池組集中監控的特點和優點
(1)實現系統內所有電池組的集中監控和管理監控中心工作人員可以實時監測到系統內所有蓄電池組的工作狀況和告警情況,并及時調派維護人員對電池組進行維護和排除故障。

(2)實時了解各個UPS蓄電池的工作狀態
放電時報告實際放電后備時間;
浮充時預告放電后備時間(對應指定放電功率)以及容量衰減比率;
充電時報告已充電比率;
放電80%、放電90%、放電截止:發生此報警分別表示蓄電池已經放出所蓄電量的80%、90%、100%。用戶應做好減少負載,存檔關機等工作。
溫度超限:發生此報警后,應該盡快改善蓄電池的通風散熱等運行環境條件,盡可能使蓄電池工作環境溫度在25℃左右,以延長電池的使用壽命和保證其足夠的工作容量。
(3)提前發現故障電池,避免突發無法供電事故
個別電池故障:發生此報警表示整組電池容量尚未受到明顯影響,只有個別電池損壞。在放電截止前用萬用表測試各節電池的電壓,找出電壓明顯偏離的電池。當電池重新充滿電至浮充時,用同廠家同型號(最好是同批次)的電池更換。
(4)檢驗初次使用蓄電池容量,避免以次充好
電池容量過小:發生此報警表示剛安裝的新電池組的容量低于國家標準的90%,請與電池的供應商聯系。
(5)監測UPS充放電狀態,延長電池使用壽命
均充電流超限:發生此報警表示電池組充電電流太大,適當調整充電電流設定值。
電池欠充:發生此報警后,要求維護人員進行調整,對電池進行強制性均充電3～5h,以彌補頻繁放電造成的電池充電不足。
電池過充:發生此報警后,請檢查電池均充末期是否發熱嚴重,發熱嚴重表示電池品質上存在問題,請與電池供應商聯系;并適當調整電源均浮充轉換點和設置強制轉浮充保護。
小電流過放電:發生此報警后,要盡快停止放電,并按照電池使用說明書中的充電上限電壓進行充電,否則很快電池會損壞、報廢。
(6)智能電池維護提示,可以減少工作量
電池壽命終止:發生此報警表示電池組的使用時間到達電池參數配置時設定的電池標稱壽命,或電池組的容量低于設定的容量終止比值(缺省值為初始容量的70%)。在均充轉浮充6h后做一次核對性全放電。如果確實容量過低,與電池供應商聯系更換整組電池。
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放電容量

◆放電容量與放電電流的關系，圖1為FM、JFM系列 電池在不同的放電率條件下放出的容量，從圖中可看出，放電倍率越大，電池所能放出的容量越小。

◆溫度作用

電池容量亦受溫度的影響，過低溫度（低于15℃，5℉.）則會降低有效容量，過高溫度（高于122℉.50℃）則會導致熱失控并損害電池.

充電

（1）浮充（限制電壓，控制電流）使用： 浮充電壓2.25V～2.30V/單體,最大電流不得大于0.25C10，電池浮充電流調到小于2mA /AH.（25℃）。請參見表（2）。
（表2）充電方法與充電時間

（2）循環使用（充電即停，放完電即充）：充電電壓2.4 V/單體,最大充電電流不得大于0.25C10.

(3)溫度補償電池在5～35℃范圍內工作時，不必對充電電壓進行補償，當溫度低于5℃或者高于35℃時，建議對充電電壓作適當的調整，調整標準為浮充時 干3mv/℃/單體，循環使用時干4mv/℃/單體（溫度以25℃為基準）。

（3）過充電

電池充足電后再補充電則稱為過充電，持續的過充電將會縮短電池的壽命。

使用壽命

以下因素將可能縮短電池的使用壽命:
★重復的深放電
★重復的淺充電后的深放電
★外界溫度過高
★過充電—特別是涓涓浮充充電