如何運(yùn)行人臉識(shí)別？
早期臉部識(shí)別算法（今日仍然以改善和更自動(dòng)化方式應(yīng)用）借助生物特征識(shí)別技術(shù)性（如雙眼間的距離）將檢測(cè)的臉部特征從二維圖像轉(zhuǎn)換成一組數(shù)字（矩陣的特征值或模版）來(lái)表示臉部。隨后，鑒別全過(guò)程把這些空間向量與已經(jīng)知道臉孔的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)展開(kāi)了較為，這種已經(jīng)知道臉孔以相同的方法體現(xiàn)了特點(diǎn)。學(xué)習(xí)的過(guò)程的一個(gè)多元性是，在獲取精確測(cè)量以前，將臉部調(diào)整至規(guī)范化的主視圖，以緩解頭頂部轉(zhuǎn)動(dòng)和傾斜難題。這類(lèi)優(yōu)化算法被稱(chēng)作幾何圖形優(yōu)化算法。
另一種人臉識(shí)別方法是什么2D臉部圖象被規(guī)范化和縮小，及與具備類(lèi)似規(guī)范化和縮小圖象的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比。這類(lèi)優(yōu)化算法被稱(chēng)作分光光度法。
三維人臉識(shí)別應(yīng)用3-D感應(yīng)器捕捉臉部圖象，或不同角度捕捉三個(gè)2-D追蹤監(jiān)控?cái)z像頭復(fù)建3D圖象。3D人臉識(shí)別比2D鑒別要正確的多。
皮膚紋理剖析把人臉部線條、圖案設(shè)計(jì)和色斑投射到另一個(gè)矩陣的特征值。-D或3-D在人臉識(shí)別中加入皮膚紋理剖析能將鑒別精密度提升20到25，尤其是在類(lèi)似和雙子座的情形下。您還可以將全部方式結(jié)合在一起，加上多光譜圖象（不可見(jiàn)光和紅外感應(yīng)），以提高性能。
自1964年交付使用至今，人臉識(shí)別解鎖逐漸提升。均值來(lái)講，差錯(cuò)率每?jī)赡杲档鸵话搿?/p>