長治平板電腦移動充電柜生產(chǎn)廠家

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以下內(nèi)容與產(chǎn)品無關.........................................

　　2016年對人工智能來說是意義非凡的一年，或許在技術領域的感知并不明顯，在商業(yè)層面的“成功”卻是前所未有的。

　　從年初AlphaGo和李世石的圍棋大戰(zhàn)，到一場場和人工智能有關的發(fā)布會，再到剛剛完結的《西部世界》季。我們先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商業(yè)化所俘虜，后又為人工智能的未來所恐懼。

　　這里面有悲天憫人的情懷，也有科技巨擘的野心，不管怎樣，人工智能終于跳出了實驗室的禁錮，成為活躍在科技領域的核心力量。

　　聚焦到2016年這個時間點來看，人工智能耀眼的還是商業(yè)化的起步。然而，在人工智能被做各種加法、各種布局的同時，也出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象。

　　筆者將從人工智能現(xiàn)狀、場景及未來趨勢盤點何為理想何為現(xiàn)實。

　　資本跑馬圈地，人工智能的第三個紅利期

　　距離“人工智能”這個名詞的誕生已經(jīng)有60年，并且在上個世紀60年代和80年代相繼迎來了兩個紅利期。按照這個說法，2016年前后很可能是人工智能的第三個紅利期，更重要的是，資本對人工智能表現(xiàn)出了從未有過的青睞。

　　Venture Capital 的調(diào)查報告顯示，截至到2016 年 11 月，全球范圍內(nèi)總計 1485 家與人工智能技術有關公司的融資總額達到 89 億美元。

　　同時，CB Insight公布了對美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)查結果，這類企業(yè)在今年的融資金額約是四年前的十倍，且被收購的企業(yè)數(shù)量迎來了近幾年的值。

　　國外巨頭紛紛收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司

　　比資本更加瘋狂且更惹人注目的還有瘋狂跑馬圈地的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們：

　　2016年1月份，蘋果收購人工智能初創(chuàng)公司Emotient，這家公司的成果在于使用人工智能技術讀取圖片中的面部表情。

　　2016年5月份，eBay宣布收購Expertmaker，這是一家使用機器學習進行大數(shù)據(jù)分析的瑞典企業(yè)。

　　2016年5月份，英特爾收購了專門從事計算機視覺（CV）算法的初創(chuàng)公司Itseez，計劃利用Itseez專業(yè)能力來創(chuàng)建從汽車到系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

　　2016年8月份，微軟收購了一個兩年半的初創(chuàng)公司Genee，其主要產(chǎn)品是一款擁有AI技術的智能日程工具。

　　2016年9月份，
　　2016年9月份，
　　當然，上述列舉的案例只是這些科技巨頭們近幾年收購事件中的很小一部分。打敗了李世石的AlphaGo出自創(chuàng)業(yè)者之手，亞馬遜Echo智能音響的誕生和初創(chuàng)公司Yap和Evi不無關系，就連曾經(jīng)讓世界驚艷的Siri也是在初創(chuàng)產(chǎn)品的雛形上打造的，這些收購具有鮮明的美國互聯(lián)網(wǎng)色彩。

　　國內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛玩姿勢

　　同樣，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對人工智能的熱情也是如此高漲，但模式卻和美國有所不同。

　　百度可以說是國內(nèi)在人工智能領域“聲勢”的玩家，諸如百度大腦、百度大腦、天智云計算解決方案等等。以至于在今年的百度世界大會上，人工智能成功取代O2O成為百度新的“旗幟”，再加上吳恩達、百度無人駕駛車的頻繁亮相，百度在人工智能方面獲得了不小的關注。

　　2016年之前，阿里采取了錯位營銷的戰(zhàn)略，把人工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務”內(nèi)來做推廣。2016年以來，阿里在人工智能領域的動作也開始趨于高調(diào)。先是在人臉識別、語音識別等方面“炫技”營銷，在今年８月份直接推出了ET機器人，涵蓋語音識別、圖像識別、情感分析等技術。

　　在BAT的陣營中，騰訊可以說是在AI方面動作為“遲緩”的，直到現(xiàn)在令人印象深刻的動作也只有QQ互聯(lián)和微信硬件平臺。不過在人工智能技術層面，騰訊上鏡的機會并不比百度和阿里少，在今年相繼投資了數(shù)據(jù)公司Diffbot和碳云智能等人工智能相關的公司，或是借鑒了國外的思路。

　　除此之外，網(wǎng)易、360、科大訊飛等也把人工智能視為新一輪的機遇，比如丁磊直言“下一個十年的方向肯定是人工智能，比如汽車駕駛、輔助機器人等”，網(wǎng)易自身也推出了全智能客服系統(tǒng)網(wǎng)易七魚、人工智能反垃圾云服務網(wǎng)易易盾等。

　　可以肯定的是，雖然國內(nèi)二三陣營的互聯(lián)網(wǎng)公司在2016年并未有過多的動作，大多企業(yè)已經(jīng)開始了和人工智能有關的布局。

　　即便和巨頭相比，國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)者不那么耀眼，整個行業(yè)的春天已是不爭的事實。

　　此前烏鎮(zhèn)智庫和網(wǎng)易科技聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告（2016）》中，在人工智能投資專注度的15家投資機構中，真格基金、維港投資這兩家來自的投資機構赫然在列，碳云智能、出門問問、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司也出現(xiàn)了極高的頻次。

　　雖然國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)者所展現(xiàn)出的熱度和高度仍不及美國、以色列等國家，讓人感同身受的是，幾乎在每一場科技展覽會上都不難看到大大小小的人工智能企業(yè)。

　　誠然，在巨頭眼中“人工智能”是不可錯失的機遇，對創(chuàng)業(yè)者來說“人工智能”是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪曙光，而資本也抱著投資人工智能“一本萬利”的心態(tài)。人工智能寄托了太多人的理想，但現(xiàn)實應用呢？

　　巨頭卡位布局，人工智能的落地是個什么命題？

　　正如開頭所說，在技術層面對人工智能進展的感知并不明顯，至少沒有任何一個科學家站出來“神化”人工智能。可在商業(yè)層面，相比于上兩次紅利期，足以用“成功”一詞來形容。此前談到智能和AI，很多人喜歡稱之為偽命題，那么在商業(yè)化如此成功的2016年，人工智能的落地情況如何呢？

　　筆者在此選取了5個應用場景來進行探討。

　　1、智能聊天機器人

　　從蘋果推出語音助手Siri開始，人們對于“聊天機器人”的欲望進一步爆發(fā)，雖然和科幻電影里的“賈維斯”等仍相距甚遠，從虛擬聊天助手走向有硬件支撐的機器人已然成為2016年的成果之一。

　　比較典型的產(chǎn)品有Echo智能音箱以及各種各樣的兒童陪伴機器人。或許不少人認為人工智能在這個領域的應用至少需要五年才能逐漸成熟。

　　值得樂觀的是，這類軟件或機器人已經(jīng)能夠理解自然語言，幫助人們完成郵件、消息回復等功能。相比于只能完成特定指令的掃地機器人，微軟小冰、阿里ET等結合了云計算和大數(shù)據(jù)的聊天機器人有著長足的進步。

　　2、智能APP

　　在Gartner不久前發(fā)布的“2017年前戰(zhàn)略技術趨勢”中，智能APP位列第二，似乎預示著人工智能技術將出現(xiàn)在更多的APP中。

　　事實上，在2016年使用到人工智能技術的應用已經(jīng)開始出現(xiàn)，比如一些集成了人臉識別技術的支付工具、針對圖像識別技術開發(fā)的工具類APP、電商平臺借助機器識別刷單行為，如此種種。

　　根據(jù)Gartner的定義來看，運用人工智能的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應用程序中，比如食品廠利用人工智能來檢查面包的顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結果不斷自動調(diào)整烤箱和流程。

　　3、智能投顧

　　金融似乎是人工智能樂于“入侵”的領域，僅智能投顧就涌現(xiàn)了近百家平臺。

　　顧名思義，智能投顧就是人工智能＋投資顧問的結合體，借助大數(shù)據(jù)識別用戶的風險喜好，再通過通過算法和模型定制風險資產(chǎn)組合。優(yōu)勢在于費用低、服務效率高、覆蓋人群廣，且在一定程度上滿足了“千人千面”的理財需求。

　　國外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顧平臺，國內(nèi)也出現(xiàn)了錢景、拿鐵財經(jīng)、理財魔方等模仿者，就連記賬軟件網(wǎng)易有錢也開始向智能投顧轉型。不過在政策和牌照的壓力下，智能投顧能走多遠仍不得而知。

　　4、智能硬件

　　智能硬件的高潮時代應該是在2014年前后，經(jīng)歷了資本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件開始加入AI的元素。

　　從IDC的預測來看，AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復合年增長率發(fā)展。不過，IDC等之所以如此樂觀，原因在于智能硬件早已不再是智能手環(huán)、手表等可穿戴設備的代名詞，無人駕駛、機器人、無人機等成為新的關注對象。

　　2016年，包括大疆、零度智控等都開始將無人機智能化，無人駕駛被科技巨頭和汽車巨頭擁抱。人工智能在這個行業(yè)的發(fā)展似乎值得期待。

　　5、取代人工

　　利用人工智能取代人工一直是人類的夙愿，2016年人工智能在這個領域的應用也比較矚目。除了前面所說的聊天機器人、應用軟件、金融、智能硬件等，不少云服務平臺也開始引入人工智能技術。

　　以2016年比較火爆的直播為例，傳統(tǒng)的內(nèi)容審核機制需要投入巨大的人力資源，諸如網(wǎng)易易盾等反垃圾云服務的出現(xiàn)，結合深度學習、圖像識別、語義分析、語音識別、動作識別等人工智能技術，解決了80%以上的人力投入，“機器審核+人工服務”逐漸成功UGC產(chǎn)品的主要形態(tài)。這大概也是人工智能應用為廣泛的領域之一。

　　不難發(fā)現(xiàn)，人工智能的落地雖然和想象中仍有一些距離，卻也擺脫了偽命題的說法，更重要的是，其中從未少卻互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。選擇在計算機視覺、深度學習、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，及早在產(chǎn)品上應用和變現(xiàn)也成了巨頭們卡位布局的鮮明特點。也正是如此，幾乎可以肯定這次人工智能的高潮不會重蹈前兩次的覆轍。

　　結語

　　2016年行將結束，或許人工智能在某些領域仍充當著炫技的角色，或許仍有一些玩家對人工智能寄予了不符合現(xiàn)狀的希望。

　　無論如何，行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)者都承擔了兩個角色，即人工智能技術的研究者和實踐者。也就意味著，人工智能離象牙塔越來越遠，離商業(yè)化越來越近，并非遙不可及。