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而對于云計算發展來說12個月是一段很長的時間（回想一下2017年的所有新進展），但是行業專家仍然保持這個悠久的傳統，希望預測有什么樣的未來。以下是行業專家對2018年的云計算發展趨勢預測。短信驗證碼平臺,驗證碼短信
（1）區塊鏈改變云計算
區塊鏈將改變云計算中的一切。其實這一點并不十分確定，但是區塊鏈在提高云計算效率，降低成本，安全驗證方面做的很好，行業專家對于2018年的預測當然會涉及區塊鏈。也許區塊鏈將在2018年會解決消耗500千瓦時的電力來驗證一個交易的問題。
（2）谷歌云將會后來居上
谷歌云（Google Cloud）一直致力于云創新，將在云計算市場競爭中后來居上，預測谷歌公司將在2018年成為排名第二的公共云計算提供商，其客戶增長率將超過亞馬遜和微軟公司，其實際的云收入將會超越微軟Azure。
注意：實際的云收入指的是與IaaS和PaaS相關的收入（不包括Office 365或Windows Server以及與云計算無關的其他高增長產品）。
人們在2018年將看到谷歌公司的創新大放異彩，其企業執行力達到臨界水平。短信驗證碼平臺,驗證碼短信
（3）治理即代碼
云計算中所有基礎設施的管理都存在于反饋循環中，在這種循環中，需要不斷優化，以維持基礎設施和應用程序的最佳成本、可用性、性能、安全性和使用。
例如，要維護面向互聯網的網絡集群的安全性，組織需要定期分析安全性，識別機會，進行更改，然后在與業務需求一致的時間間隔內不斷重復此過程。在云計算之前，這些“反饋循環”具有足夠長的時間間隔，經常不被注意。但是在采用云計算之后，時間間隔正在穩步向實時趨勢，使組織越來越難以將人員應用到這個管理，而不是軟件。
由于云計算環境中發生的快速變化，不再可能人工管理基礎設施和應用程序的運行狀況。如今，治理云計算基礎設施需要軟件（理想的軟件），它允許組織從內部策略、最佳實踐和參考架構中獲取和驅動管理。就像DevOps發現工程和操作系統之間的阻抗不匹配的解決方案是通過“基礎架構即代碼”一樣，維護治理而不犧牲云所提供的靈活性的解決方案就是我們所說的“治理即代碼”。它涉及捕獲企業的最佳實踐、政策和外部合規要求作為可監控、報告和適用的自動化規則。
在2018年，人們將看到支持云計算規模治理的角色，流程和技術的出現。短信驗證碼平臺,驗證碼短信
（4）機器反敗為勝
云計算變化的步伐是無與倫比的。規模龐大的云用戶每天都將為云環境帶來成千上萬的變化。每一個變更都有可能影響組織的成本、安全性、性能、可用性，甚至合規性。
雖然“基礎設施即代碼”使人們能夠以令人難以置信的效率啟動所有這些應用程序和基礎設施，但現在由人類來管理它們。好消息是，人們都在努力做好所有這些工作。壞消息是到了最后，機器將反敗為勝。
2018年將是機器學習和人工智能在人們管理的云計算復雜性發揮其作用的第一年。就像高速算法交易改造股票市場一樣，高速算法自動化轉換管理也是如此。人們將開始看到機器驅動的知識和自動化驅動人們的監控、事件管理、成本管理，以及配置管理。其最終結果是：降低成本，提高安全性，改進服務等級協議（SLA）和更好的性能。短信驗證碼平臺,驗證碼短信
（5）云2.0成為主流
對于當今在云端出現的令人難以置信的創新，人們絕大多數所做的仍然是基本的計算和存儲。在創建type1hypervisor虛擬機管理程序后的16年之后，超過85％的云計算實際上只是更好的虛擬化，仍然在全天候運行在別人的數據中心。
好消息是，人們只是遵循所有顛覆性創新的重復模式。當面臨中斷時，消費者最初試圖像采用其前身技術一樣使用它。還記得數碼攝影嗎？當人們通過數碼相機來應用這種技術時，其形式和功能看起來像膠片相機一樣。現在，數碼攝影被嵌入到人們所做的每一件事中，智能手機到筆記本電腦，從谷歌眼鏡到亞馬遜Alexa家庭助手。
云計算也是如此，真正的顛覆性創新（稱之為云計算2.0）終于成為主流。云2.0是關于平臺服務、無服務器和可組合的應用程序，利用異構云服務，只有在需要時才運行。這是關于客戶端-服務器模型的三十年變化的新突破，它將持久運行服務器和操作系統置于所有應用程序的基礎之上。雖然這個轉型將需要十年時間，但2018年將達到一個臨界點，其中云計算2.0將最終被人們接受為應用程序架構的未來。人們開始告別虛擬服務器。短信驗證碼平臺,驗證碼短信
（6）出現異構云
當應用程序跨越公共云和私有云時，就是一個混合云。當應用程序跨越多個云提供商時，異構云就會出現。雖然混合云的應用一直在穩步上升，但異構云的出現有兩個原因：（1）數據傳輸的成本，（2）數據的嚴重性。
異構云假定所提供服務的多樣性在不斷增長和分化，使得公共云提供商提供的云平臺與企業期望的不一樣。為了利用新增的多樣性，新的應用程序架構將發展到利用這個機會。異構云應用程序可能會選擇使用AWSECS、AWS Dynamo DB、Google BigQuery、Google DNS、AWS S3，以及Azure Search。2018年，降低數據流出成本，容器技術，微服務和無服務器的組合將最終導致人們看到在異構云上構建的應用程序。
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