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深圳市布吉門禁(系統)安裝-可防水

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產品價格: 78.88/人民幣 
最后更新: 2017-07-14 17:11:34
產品產地: 布吉刷卡門禁安裝
發貨地: 布吉小區門禁安裝 (發貨期:當天內發貨)
供應數量: 不限
有效期: 長期有效
最少起訂: 1
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    布吉門禁安裝找富強安防!

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    iBeacon藍牙4.0

    (1)技術特點

    藍牙4.0技術是低功耗、高速率、可靠穩定的通訊技術,由于蘋果公司的iBeacon解決方案的進一步推動,不僅在身份識別領域,而且在室內定位、電子信息營銷領域發展迅速。

    采用iBeacon藍牙4.0技術的門禁控制管理系統采用智能手機APP與藍牙門禁讀卡器配合,主要面向內部人員的便捷使用。其主要技術特點和優勢體現在:

    采用智能手機平臺APP,無需卡片或其他介質,有效降低用戶的攜帶困難,提升用戶體驗;

    手機藍牙開門,無需網絡支持;

    支持觸發開門或貼近開門;

    手機APP兼容Android及iOS平臺;

    高安全性能密鑰由管理方后臺管理,管理方無需擔心安全隱患;

    系統可實現密鑰發放、取消管理,用戶可自行備份或添加激活;

    支持中遠距離識別快速開門,可兼容通道門、速通門、電動平移門、停車等多種應用場景;

    系統兼容IC卡及生物識別前端設備的接入。

    (2)系統結構

    下圖是一個常見的藍牙門禁管理系統網絡結構圖:

    淺談“互聯網+”背景下的門禁系統發展方向

    (3)評價指標

    要評價一個藍牙4.0門禁管理系統是否優秀應該考察以下因素:

    必須同時兼容安卓和蘋果手機;

    識別時間小于0.5秒,即與卡片識別速度相近;

    必須滿足APP后臺待機開門以及熄屏開門;

    應具有賬號密碼保護和安全機制;

    應具有密鑰遠程更新、通行記錄等功能;

    藍牙鑰匙應該與門禁管理平臺統一管理;

    產品應具有兼容能力,可快速經濟、易行地改造部署現有項目。

    (4)發展前景

    由于需要安裝APP,藍牙4.0技術主要偏向于內部人員的權限控制應用。由于低功耗、可靠性等特點,已經開始成功應用大量高端商業、智慧社區等,另外,其技術特點十分契合設備分散的項目需求,已經在例如鐵塔公司的基站門禁管理、電力公司的變電站門禁管理等場合廣泛應用。

    2. 二維碼

    (1)技術特點

    二維碼掃碼識別是近年來隨著智能手機的發展而逐步活躍起來的識別控制技術。由于可以使用智能手機、平板電腦等智能終端進行便捷操作,在應用上可以緊密與微信公眾號、智慧APP等結合,應用二維碼掃碼的門禁控制管理系統可以滿足內部人員、訪客的便捷使用,正逐步受到市場的認可和重視。

    二維碼掃碼出入口控制具有主動掃碼和被動掃碼兩個不同的應用方向。

    主動掃碼開門的原理是:在出入口控制區域設置固定不變的二維碼,系統在用戶智能手機微信公眾號或APP部署應用,用戶使用智能手機掃碼后,數據解碼并通過移動數據網絡(或Wifi),由智能手機的微信公眾號或APP發送開門指令給予出入口控制器開門通行。

    被動掃碼開門的原理是:在出入口控制區域設置二維碼讀卡器,系統在用戶智能手機微信公眾號或APP部署應用,用戶登錄點擊打開二維碼,或者憑打印的二維碼通行票,放置在二維碼讀卡器前識別,二維碼讀卡器及出入口控制器對數據進行解碼后,判斷權限并開門通行。

    主動掃碼實際上相當于遠程遙控開門,相對的,被動掃碼安全性更高,更符合安全機制的需要。

    (2)系統架構

    淺談“互聯網+”背景下的門禁系統發展方向

    (3)評價指標

    要評價一個二維碼門禁管理系統是否優秀應該考察以下因素:

    必須具有高強度的算法加密,防止二維碼被偽造;

    如果面向內部用戶使用,必須具備加密防拷貝、防截屏轉發機制,避免安全漏洞;

    如果面向訪客使用,必須考慮限時、限次應用;

    識別時間小于0.5秒,即與卡片識別速度相近;

    必須與微信或智慧APP緊密結合;

    后臺管理應該與門禁管理平臺統一管理;

    產品應具有兼容能力,可快速經濟、易行地改造部署現有項目。

    (4)發展前景

    二維碼具有良好的傳播能力,尤其適用于訪客或短時效性的門禁管理權限應用。被動掃碼模式的二維碼讀卡器及門禁控制管理系統,具有識別速度快、升級替換能力強的特點,已經廣泛應用于智慧社區、商業大廈項目。同時,由于其便捷的管理模式,十分迎合時鐘酒店、眾創空間、短租辦公室、智慧公寓的應用特點,已經被大量O2O商業模式所采納,將迎來“井噴式”應用。

    3. 視頻流人臉識別

    (1)技術特點

    傳統人臉識別通常要求多次采集高清照片,限制姿態,限制戴眼鏡,限制表情,識別時用戶必須配合調整,識別速度在1到2秒,識別準確率90%以下。更困難的是,由于算法架構的限制,傳統人臉識別無法通過增加計算資源提升性能。

    自2013年深度學習算法研究在人臉識別領域實現技術突破以來,采用深度學習的視頻流人臉識別技術,開始進軍門禁控制管理領域。

    采用深度學習的視頻流人臉識別技術具有特征學習、深層結構、全局特征、上下文聯系、聯合學習等傳統識別方法無法比擬的技術優勢,可以實現全面解放用戶姿態,支持云端架構,充分滿足移動應用和智慧分析的應用需求。

    (2)系統架構

    淺談“互聯網+”背景下的門禁系統發展方向

    (3)評價指標

    要評價一個視頻流人臉識別門禁控制管理系統是否優秀應該考察以下因素:

    必須具備無需姿態調整的人臉準確識別;

    識別速度0.8~1秒以內,即略慢于刷卡的速度;

    識別率5000人以內不應低于99%;

    高安全項目必須具備人臉模板本地管控能力;

    應滿足移動應用接入例如訪客遠程人臉登記、貴賓識別等;

    應充分考慮人臉考勤、通道通行、門禁通行的不同特點,具有不同的觸發方式、不同的識別距離控制等調節機制;

    后臺管理應該與門禁管理平臺統一管理;

    產品應具有兼容能力,可快速經濟、易行地改造部署現有項目。


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