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在民用安防發展過程中，隨著智能家居市場藍海的開辟，如今人們對智能家居的青睞使得它的發展如日中天，各智能巨頭紛紛入局，生產各種智能產品布局行業市場，在民用安防領域進行的風生水起。作為智能家居的一個常見的入口之一，指紋鎖的運用十分廣泛，不僅應用于智能手機中，在一些大型區域的門禁系統也常見智能指紋鎖，當然體現多的還是在現代家庭生活中。人們的意識逐漸在提高，對于所居住環境的安防要求也在不斷變化的，所以指紋鎖逐漸成了熱點，隨著社會的發展，未來或將成為智能家居中的不可或缺。

然而，在智能家居落地過程中，所涌現出來的一系列問題，卻更加讓人擔憂，連所謂可靠的指紋鎖都有問題，那還有什么產品能夠保障人們的！智能指紋鎖是否真有存在必要？

指紋鎖作為門禁識別的衍生產品，依賴于生物識別的技術發展，國外已經逐步興起進入更多的家庭當中。對于我們國內市場而言，指紋鎖的普及率遠不及它的名聲那樣紅火。然而對于安防市場，指紋鎖卻有可爆發的市場潛力，隨著科技的不斷進步，高端指紋鎖市場逐漸壯大，發展前景不可忽視。指紋鎖更是現今發展智能家居行業的產品，正在撬動個智能家居與安防行業背后的千億市場。

　　機器人會不會取代人類？做機器人，應該怎么考慮彎道超車？投身機器人創業熱潮，風口在哪里？……這些問題在今天落幕的2016世界機器人大會上都找到答案。
　　
　　10月20日至25日，全球近300位機器人領域知名專家和企業領袖在北京共同暢想，智能時代中人類和機器人如何共建美麗新世界。　　

　　眾所周知，目前世界大國紛紛將發展機器人產業上升為國家戰略，黑科技層出不窮，而記者在現場聽了多場論壇后注意到，有機會趕上這一波技術浪潮，實現彎道超車幾乎成為業界共同期待。
　　
　　具體怎么做？聽聽專家怎么說：
　　
　　機器人將取代人？
　　
　　IBMWatson/M首席科學家GradyBooch：
　　
　　不，增強智能幫助人類去創造、去生活、去愛。
　　
　　過去這些年，我們的確看到機器或者機器人取代了一些人類的工作，舉個例子，比如電梯，直升梯、扶梯是50年前出現的，取代了一些人類勞動，但我覺得它不會朝著取代人類的方向發展。我認為，現在我們處在人類歷史上非常獨特的一個時期，已經開發出的系統能夠取代一部分的人類工作。比如我們回看美國農業史，曾經有90%的美國人都從事農業勞動，大規模自動化以后，只有2%-3%的美國人口從事農業工作。這樣的取代在我看來是件好事，把人解放出來，去從事更有價值的活動：去創造、去生活、去愛。
　　
　　我更愿意用增強智能這個詞來解釋人工智能。托馬斯·沃森是IBM的創始人之一，他曾經說過一句話，人工智能的主要目的是拓展人的能力。所以我們從另一個視角看待人工智能（ArtificialIntelligent），稱之為增強智能（AugmentedIntelligence），這意味著科學家們可以讓認知計算變得非常個性化，但是它不會取代人類的專業能力，只會加強人類的認知能力。
　　
　　人工智能的發展的方向顯然不僅僅是機器人。過去幾年，我一直在忙的事被稱為具象化認知（embodiedcognition）。你可以設想，把具有推理能力的IBMWatson系統放在現實世界，給它眼睛、手、腳，把它具象化。應用范圍要遠遠廣于機器人，可以把我們的認知能力放在機器人里面，放在擬人的化身里面，放在空間當中，放在設備和終端當中。一旦我們這樣做了以后，將給人類帶來無限的機會。
　　
　　我們所做的可能會改變人類的未來，需要保持警惕。作為一個科學家、一個計算機極客我不只希望談技術，更希望去做一些能夠讓人回歸本性、作為完整的人而存在的一些努力。
　　
　　機器人革命成為推動產業變革的重要切入點
　　
　　國家千人計劃特聘專家、美國機械工程師學會（ASME）設計委員會亞洲理事長甘中學：
　　
　　機器人革命如今已成為推動產業變革的重要切入點，未來必須重視在人工智能與機器人的深度融合領域進行研發與突破。隨著人工智能的發展，實現人機融合將不再遙遠。
　　
　　在如今機器換人的大潮之下，必須發展心靈手巧的機器人，積極探索人機融合的創新制造模式。心靈手巧意味著機器人需要具備靈活的柔性手臂以適應多樣性的工作內容。
　　
　　機器換人并不是讓機器完全代替人，而是要實現機器與人的完美協同、共存共享。隨著互聯網、物聯網的迅速發展，過去制造業盛行的自動線生產方式已不能滿足當下人類的個性化生產需求，機器人行業更是如此。因此，只有著力打造個性化、規模化的網絡智能生產新模式，才能推動機器人產業蓬勃發展。機器人行業的從業者必須清晰地認識到自身優勢和市場需求，不能一味地跟風盲目創新。
　　
　　機器人應用將從工業領域轉向服務領域
　　
　　機器人與自動化學會（IEEERAS）侯任主席席寧：
　　
　　（IEEE機器人與自動化學會是上為重要的機器人與自動化學術組織之一，會員超過一萬人，由來自全球的機器人與自動化方向的專家學者組成。）
　　
　　機器人產業發展的動力來自新技術的推動和新應用的拉動。
　　
　　當機器人開始出現的時候，是跟人一起工作，主要目的是代替人。但是伴隨信息技術的發展，尤其是大數據、云計算等技術的發展，機器人可以擴展出人所沒有的能力，可以替人類做一些做不了的工作。
　　
　　機器人重要的應用就是自動化，為了達到這個目的，就要發展傳感器，通過傳感器把物理世界的信息變成數據，通過對數據的分析進行決策，再反過來作用在物理世界上。這樣一來，機器人和傳感器就變成了物理世界和信息世界的交換樞紐。以當前火爆的物聯網為例，通過機器人與網絡的工作所形成的物聯網可以監測環境、遠程加工設備。通過網絡與機器人的結合，在遠程可以進行感知；還可以通過網絡進行深層次應用，比如在遠程或者國防方面的應用。
　　
　　而微納米技術的發展也是因為新材料的出現，要想把這些材料變成有用裝置，比如傳感器、電子元器件，就要通過微納米機器人把微納米材料加工和裝配。通過把機器人直接用在納米環境中，操作者能夠感知這些納米環境，可以更好地進行自動操作和裝配。
　　
　　雖然現在機器人的應用在工業領域廣泛，但是服務機器人才是未來更廣闊的發展領域，比如生物醫藥領域，因為產值高、新藥開發成本高，開發過程的自動化就變得至關重要。通過把機器人技術用于新藥開發，可以給生物醫藥行業帶來9800億美元產值，而在當前機器人應用的汽車制造行業，相關產值也僅僅是6860億美元。
　　
　　做機器人，應該考慮怎么彎道超車
　　
　　英特爾研究院前院長吳甘沙：
　　
　　在工業機器人領域，整體設計和制造的水平相當不錯。瑞士的ABB、日本的發那科（FANUC）、日本的安川電機、德國的庫卡（KUKA），構成了工業機器人領域的所謂四大家族。論市值，的新松在四大家族中排在第三位，于安川和庫卡。所以從這個方面來說，我們取得了長足的進展。
　　
　　但同時也面臨著三個問題，一個是技術空心化，第二個是產品低端化，還有一個是市場和領域的邊緣化。這也是擺在我們前面的很大的挑戰。
　　
　　做機器人，一定不是想著怎么去跟隨，應該想著怎么彎道超車，或是去改變跑道，改變規則，利用我們的強項，能夠去超越。
　　
　　再說服務類機器人。服務類機器人對智能、聯網、計算的要求很可能更高，而這一塊，實際上全球都在一個混戰的過程當中，還沒有看到非常制造商。雖然我覺得在技術上還有改進的空間，但是我們在機器人智能也就是人工智能，在大數據、物聯網這些方面，相對比較強。我們可以利用競爭來加速超越。
　　
　　另一個方面，比較好的是有大量的風險投資金。風險投資可以幫助我們用更快、更便宜的手段去獲得國外的技術和人才。利用資本的力量，可以獲得知識產權、技術和人才。
　　
　　所以總體上來說，（有）很好的追趕趨勢，可以用人才、差異化的競爭優勢和資本，做得更好。
　　
　　機器人產業實現彎道超車有五大任務
　　
　　機器人產業理事長、新松公司總裁曲道奎：
　　
　　現在機器人已經不再是以前所說的科技產品，各國都把機器人產業作為國家戰略在發展。比如美國這幾年一直提制造業回歸，核心就包括機器人和人工智能；德國　　
　　機器人產業的發展已經進入競爭層面。在未來制造業的挑戰中，機器人將改變我們的生產方式，也將遍布我們生活的各個領域。的對策是什么？我們提出了制造2025，建設世界制造強國，這是主動應對新一輪科技革命和產業變革的重大戰略選擇。其中提出重點領域，位列第二的就是高檔數控機床和機器人。
　　
　　在2013年已經成為全球的機器人市場，我預測在未來的10到15年，將保持全球機器人市場地位和增長速度。而目前人機器人產業的整體發展仍不均衡，在關鍵核心部件制造等領域仍顯薄弱，但也應該保持積極樂觀的心態，并對全球機器人發展態勢有清晰準確的認識。目前，全球機器人產業的發展正處于傳統機器向智能機器的轉折點上，更強調大數據融合及感知特性，從這個角度看，我認為，我們完全具備趕超的能力。
　　
　　要實現彎道超車，未來有五大關鍵任務：，推進重大標志性產品率先突破；第二，大力發展機器人關鍵零部件生產；第三，強化產業創新能力；第四，著力推進應用示范；第五，培養龍頭企業和核心競爭力。
　　
　　未來的產業競爭不單是產品生產銷售的競爭，而是將產業、教育、研發、資本等關鍵要素有機整合的綜合優勢競爭，在這樣一個創新平臺下，才能完善整個機器人的產業體系。