車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)在各個停車場比較常用的一種系統(tǒng)，而據(jù)富源電動科技專業(yè)人士講，這種系統(tǒng)的工作步驟主要有四個：
首先：對采集到的車牌圖像進行預(yù)處理是車牌識別系統(tǒng)中一個重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對車牌識別過程中的負面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識別速度。
其次：車牌識別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類，使用照相機采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機采集的視頻圖像，對圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會使用照相機作為采集設(shè)備，對于實時性要求較高的車牌識別系統(tǒng)通常采用攝像機作為采集設(shè)備，如超速檢測系統(tǒng)。
再次：圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對圖像的研究中，前景對應(yīng)著圖像中具有獨特信息的區(qū)域。在車牌識別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
較后：車牌識別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段.不同的車牌識別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識，而字符識別算法主要涉及模式識別技術(shù)。
