作為機動車的管理標識符號，車輛牌照在整個交通管控中有著十分重要的作用。具體來說，一個相對完整的車牌識別系統主要包含車輛檢測、圖像采集及預處理、車牌定位、字符的分割及識別等幾個方面，涉及數字圖像處理、電子、計算機等多方面的技術。本文主要對車牌定位、字符分割及識別這三項關鍵技術進行分析和闡述。
1、車牌定位
所謂車牌定位指的是從獲取圖像說精準找出車牌位置并予以有效標記，將車牌從相對復雜的背景中進行分割，是車牌字符識別的基礎和前提。具體來說，主要分為以下幾個步驟：
(1)將采集到的圖像進行大范圍搜索，找到符合車牌特征的區域作為候選區域;
(2)對候選區域進行全面的分析和判斷，選定最佳區域;
(3)將車牌從圖像中精準分割出來，同時需要對車牌的傾斜問題予以綜合考慮。
2、字符分割
所謂字符分割指的是將已經提取好的車牌區域有效分割成若干單個的字符。在具體操作過程中，可以采用垂直投影法，該種方法能夠在相對復雜的汽車圖像中對字符進行有效分割。
3、字符識別
所謂字符識別指的是將分割出來的若干單個字符一一識別成具體的字符、字母以及數字。識別率的高低是確定一個系統好快的關鍵。就目前而言，字符識別可以采用基于人工神經網絡的OCR算法和基于模板匹配的OCR算法兩種方式。因在實際操作過程中存在較多的干擾因素，這就對識別算法提出了更高的要求。
車牌識別系統是智能交通系統發展的重要方向，其能夠在一定程度上填補了高速公路信息采集自動化的空白，大大提升了高速公路的管理效率和管理水平。車牌識別系統憑借其對車輛身份的快速識別優勢，被普及應用到高速公路、隧道以及橋梁等處的收費站，具有十分廣闊的市場前景和經濟效益。
