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Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器SPXCDUSNB1M氫氣偵測器 探頭
在這種相對傳統的芯片設計思路中,計算模塊和存儲單元相互分離,數據從處理單元外的存儲器提取,處理之后再返回存儲器。以往我們的計算機應用場景下,這種架構能夠較好的發揮頻率優勢,解決少量的復雜任務,并通過提高制程工藝不斷提升頻率達到芯片的性能提升。
而當我們面對數據洪流時代的AI場景時,包括深度學習神經網絡、云計算、邊緣計算等AI或AI相關場景中,與x86平臺復雜運算相比計算任務往往是規模宏大的簡單運算。由于馮·諾依曼架構的邏輯設計上,讀取返回存儲結構所消耗的時間巨大,大規模的數據計算會造成存儲的讀取和返回遠跟不上芯片的頻率,產生嚴重的延遲,成為芯片整體性能的瓶頸,這也就是現代應用場景下的“存儲墻”的由來。

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主營:Honeywell霍尼韋爾氣體探測,Micro Motion艾默生高準質量流量計,羅斯蒙特變送器,霍尼韋爾控制系統與集成,燃燒控制產品,環境自控,閥門執行器、開關等。
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