Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器XNX-UTAV-NHIC1硅烷偵測器 

 再從設(shè)備供應(yīng)端在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的研究議題來看，現(xiàn)在主要是集中在4個方向，包括生產(chǎn)系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量、制程優(yōu)化與數(shù)字建模。 在這4大方向中，各有其需要解決的問題，像是生產(chǎn)系統(tǒng)中，設(shè)備的狀態(tài)感測、監(jiān)控與預(yù)診，產(chǎn)品質(zhì)量的檢測、預(yù)測，制程優(yōu)化的參數(shù)設(shè)定、能源運用，數(shù)字建模的數(shù)字雙生平泰建立等，透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)擷取與分析，將可逐步解決這些問題， 提升系統(tǒng)整體效能。

  在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，AI主要用來做制程的優(yōu)化與長期規(guī)畫等非實時性決策，例如現(xiàn)在消費性市場的產(chǎn)品類別多樣，制程系統(tǒng)的換線將成為常態(tài)，透過大數(shù)據(jù)與AI的運算，就可盡量縮短換線生產(chǎn)的停機時間，讓排程優(yōu)化。
XNX-UTAV-NNIC1
XNX-UTAV-NHIC1
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