據估計，到 2020 年將有 500 億臺物聯網設備。也就是說，全世界每人大概有 6-7 臺物聯網設備。一切都會被數字化。自動化和機器推理的水平和復雜程度將提高到能夠涵蓋日常工作的水平。社會的整體變革將隨著人類和人工智能系統的合作而進一步加速。
全球經濟已進入了一個新階段——智能物聯網經濟 (Intelligence of Things economy ,IoTe)。智能設備在專門針對個人消費市場構建的服務生態系統中交換分析過的信息。個體消費的服務已深入融入他們的生活中。與當前物聯網設備不同的是，IoTe 設備可以和解決方案直接通信，以實現更自主的系統級行為。
基礎技術正不斷發展，并以非凡的速度成熟。我們正處于從后工業信息時代向智能物聯網經濟轉變的早期階段。有人說，世界經濟已經進入了第六次康德拉季耶夫長波，按慣例會持續 40-60 年。
目前，我們正處于 IoTe 的初期，企業正在尋找基于后工業范式和商業模式的可能解決方案。向 IoTe 的過渡將是漸進式的，并由新的 IoTe 軟件來實現新的商業模式。
原因
我們 Symbio 想就 IoTe 的發展提出觀點。我們想和讀者一起探索和學習，IoTe 將向哪個方向發展。為此，我將發布一系列關于這個主題的“觀點”，讓我們看看將這些觀點會產生什么樣的火花。共同創造未來。
形成這種觀點的主要原因是新的創新的商業解決方案和模式。截至目前，我們還沒有看到大量新的商業模式和IoTe能夠 在現實生活中隨處可見。
互聯網技術和人工智能正在快速發展，技術在改變世界。當然，這不是技術本身，而是技術能幫助公司和個人做到的事。公司只是制定了在數字世界中競爭的商業戰略。當物聯網環境已經向專門構建的物聯網生態系統發展時，這些公司中的許多都在購買物聯網平臺，甚至開發自己的平臺。當前物聯網平臺的許多功能已經商品化，不比一套電子郵件系統更具有競爭優勢。我們還想討論如何實現 IoTe 解決方案。
國際數據中心最近的研究指出，將有一些特殊的物聯網平臺提供更多的業務或功能重點。目前，我們發現領先的公司已經在以 IoTe 業務平臺的形式創建 IoTe 業務資產，而非過分聚集于技術解決方案。焦點已從技術解決方案轉移到業務解決方案。
IoTe 的定義
讓我們定義一些重要的術語來保持參考信息同步。這些術語專用于圍繞專門構建的生態系統或業務平臺創建架構。
IoTe 生態系統是公司及其設備組成的網絡，這些公司和設備通過業務平臺連接，為聯合用戶（也稱為客戶）或客戶設備執行已定義和設計好的服務。
IoTe 業務平臺是由 IoTe 技術平臺實現的一套業務規則、業務服務、推理算法和數據表示標準。它是 IoTe 實現價值創造的業務平臺。對于個體的公司來說，關鍵問題之一是“我們希望離業務平臺的中心有多近？”“先行者”——公司的目標是通過引入自己的開放式 IoTe 業務平臺來主導市場。該業務服務主要用于讓業務平臺的用戶發起服務和提供支持。
IoTe 技術平臺是一個技術棧，涵蓋設備連接、安全性、可升級性、對人工智能的支持、區塊鏈、對云執行的支持 (IaaS) 和訪問技術平臺服務的 API。該技術平臺必不可少，其重要性就在于它不但具備可擴展性，還可以輕松地引入新功能、設備、公司和第三方。
生態系統可以是開放的，并公開發布規范，公司和用戶可以公開加入生態系統。開放并不一定意味著自由。Airbnb 和 Uber 是開放的生態系統。生態系統也可以是封閉的，生態系統創立者可以決定誰在外面，誰在里面。生態系統應該開放還是封閉取決于戰略和目標，而不是技術。
圖 1.IoTe 生態系統及其組成部分
未來可能的方向
越來越多的解決方案將作為跨 IoTe 設備運行的分布式軟件來實施。IoTe 設備可以是互聯汽車、設備或具有內置處理能力的消費終端。這些 IoT 設備運行的軟件將更加復雜。人工智能也在不斷發展，更多的 IoT 設備會采用人工智能算法。區塊鏈促進了互聯網的商業和信任層級的發展。由于摩爾定律的存在，隨著物聯網設備變得越來越強大，我們也可以看到“邊緣計算”的突出表現。此外，機器對機器的通信將戰勝機器對云的通信。
下面的插圖展示了 IoTe 的未來方向以及影響和變化的例子。當前的物聯網解決方案具有商業意義，因為它們推動了積極的投資回報。這對于單一設備已經足夠好，但如果可以利用各種來源和設備的信息，就能構建更準確的、以客戶為中心的解決方案。在轉向“邊緣計算”的同時，解決方案開始展示自主行為。在某些情況下，例如自動船舶和其他運輸解決方案，則必須采用邊緣計算。因此，我們估計今天的預測解決方案僅僅是一個開始。
圖 2.當前的物聯網解決方案和未來的 IoTe 解決方案
我們可以看到，設備組或子系統可以通過更具適應性和糾正性的方式發揮作用，而不是只發送遠程用途的數據。我們將看到這些商業解決方案在智能工廠的應用情況，在那里，生產可以根據異常情況進行管理和調整。一天結束時，有人需要修理出現故障的設備。在汽車行業的場景，這類解決方案可能意味著在例外情況下重新計算行駛路線并重新安排出發時間。如果用于個人訓練的場景，作為未來解決方案的一部分，培訓師可以重新安排訓練，以避免運動損傷，獲得基于身體數據的更好結果。我們認為有用的服務是無限的，因為生態系統參與者增強了彼此的數據，這些數據將用于交付智能解決方案。
結論
如果您讀到了這里，我向您表示感謝。綜上所述，我們正處于智能物聯網經濟的開端，這種經濟模式最終能實現物聯網的承諾，引入新型工作和商業模式并改變我們的日常生活。
IoTe 為我們提供了新的商業機會。擁有自有產品線的公司必將從中受益，因為他們能收集更多關于如何及為什么使用產品的信息。將不同產品的信息組合到交付的系統級解決方案，也有很大的業務潛力。能匯集各種來源的信息，并能構建專用物聯網業務平臺的公司將成為這一領域的贏家。