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人工智能操控技能的使用 

智能操控的發生來源于被控體系的高度復雜性、高度不確定性及人們要求越來越高的操控性能。智能操控是傳統操控發展的高級階段，它是今世科學技能高度分化而又走向高度歸納的重要產物。智能操控體系的中心會集在“智能上”，而智能只能靠模仿人類的智能。因此，模仿人類含糊邏輯思維的含糊集合論、模仿人的大腦神經體系的結構和功能的神經網絡理論，以及模仿人的感知－舉動的進化論等，都已成為研究智能操控理論的新學科根底的組成部分。20世紀70年****始，人們從操控論角度總結了人工智能技能與自適應、自組織、自學習操控的聯系，提出了智能操控就是人工智能技能與操控理論的穿插，創立了人－機交互式分級遞階智能操控的體系結構。根據含糊言語描繪操控規則的含糊操控器已廣泛成功用于工業過程操控，含糊操控與人工智能中的發生式體系、專家體系思想的彼此滲透，推動了智能操控的發展。進入80年代后，專家體系技能逐步成熟，神經網絡的使用研究取得重要進展，90年代以來，智能操控的使用研究氣勢異常迅猛，將含糊體系、神經網絡、進化核算等進行歸納使用，這三個新學科已成為智能操控的重要根底。 

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