新聞:深圳控制電纜ZR-RVV哪里有

1占地少。一般埋設于土壤中或敷設于室內，溝道，隧道中，線間絕緣距離小，不用桿塔，占地少，基本不占地面上空間。

2可靠性高。受氣候條件和周圍環境影響小，傳輸性能穩定，可靠性高。

3具有向超高壓，大容量發展的更為有利的條件，如低溫，超導電力電纜等。

4分布電容較大。

5維護工作量少。

6可能性小。

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同時，還要提升以企業為主體的自主研發創新能力，提高新對產值的貢獻度和企業核心競爭能力，進一步加強企業創新平臺，逐步加大科研開發投入。中國鑄造協會將聚焦創新驅動發展，突出未來5年的重點任務，明確抓手，提出一批重大項目、重大舉措和重大；加強與各方面的銜接協調，集成各方面的資源，分批次有序啟動實施。強化以企業為主體、產學研用相結合的多種形式的產業集群和產業聯盟，產業共性研究和協同創新平臺，進而調動各方面的積極性，形成強大合力。

研究

《2012年中國電力電纜產業深度研究》是目前電力電纜領域最和最全面系統的深度市場研究。首先介紹了電力電纜的背景知識，包括電力電纜的相關概念、分類、應用、產業鏈結構、產業概述，市場動態分析，國內市場動態分析，宏觀經濟環境分析及經濟形勢對電力電纜行業的影響，電力電纜行業國家及規劃分析，電力電纜產品參數，生產工藝，產品成本結構等；接著統計了中國主要企業電力電纜產能 產量 成本 價格 利潤 產值 利潤率等詳細數據，同時統計了國內32個企業電力電纜產品 客戶 應用 產能 市場地位 企業聯系方式等信息，然后對這些企業相關數據進行匯總統計和總結分析，得到中國電力電纜產能市場份額，產量市場份額，供應量 需求量供需關系，進口量 出口量 消費量等數據統計，同時介紹中國電力電纜2009-2013年產能 產量 售價 成本 利潤 產值 利潤率等，最后還采用案例的模式分析了電力電纜新項目機會風險分析和投資可行性分析。總體而言，這份是專門針對中國電力電纜產業的深度。

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如果說互聯網是美國人的話，那么物聯網就是我們中國人的。不僅是我們主導了全球物聯網的架構，同時，全球物聯網的標準化的首屆大會，是由我們主持召開的，全球物聯網標準組織，物聯網標準化的聯合主編人數，咱們遠遠超過美國，居全球第一，這就是我們在推動的物聯網全球標準化，得標準者，得天下。為什么中國能夠主導這個物聯網的標準呢？因為我們掌握了如何突破互聯網對人們思維的禁錮。什么禁錮呢？互聯網和物聯網一個是面向虛擬世界，一個是面向實體世界。

 型號說明
編輯
電力電纜的型號

1.用漢語拼音第一個字母的大寫表示絕緣種類、導體材料、內護層材料和結構特點。如用Z代表紙（zhi）；L代表鋁（lv）；Q代表鉛（qian）；F代表分相（fen）；ZR代表阻燃（zuran）；NH代表耐火（naihuo）。

2.用數字表示外護層構成，有二位數字。無數字代表無鎧裝層，無外被層。第一位數字表示鎧裝，第二位數字表示外被，如粗鋼絲鎧裝纖維外被表示為41。
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3.電纜型號按電纜結構的排列一般依次序為：絕緣材料；導體材料；內護層；外護層。

4.電纜產品用型號、額定電壓和規格表示。其方法是在型號后再加上說明額定電壓、芯數和標稱截面積的。

型號詳細說明

（1） 類別：H——市內通信電纜

HP——配線電纜

HJ——局用電纜

（2）絕緣：Y——聚乙烯絕緣

YF——泡沫聚烯烴絕緣

YP——泡沫/實心皮聚烯烴絕緣

（3）內護層：A——涂塑鋁帶粘接屏蔽聚乙烯護套

S——鋁，鋼雙層金屬帶屏蔽聚乙烯護套

V——聚氯乙烯護套

（4）特征：T——石油膏填充

G——高頻隔離

C——自承式

（5）外護層：23——雙層防腐鋼帶繞包銷裝聚乙烯外被層

33——單層細鋼絲鎧裝聚乙烯被層

43——單層粗鋼絲鎧裝聚乙烯被層

53——單層鋼帶皺紋縱包鎧裝聚乙烯外被層

553——雙層鋼帶皺紋縱包鎧裝聚乙烯外被層
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2） BV 銅芯聚氯乙烯絕緣電線；

BLV 鋁芯聚氯乙烯絕緣電線；

BVV 銅芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套電線；

BLVV 鋁芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套電線；

BVR 銅芯聚氯乙烯絕緣軟線；

RV 銅芯聚氯乙烯絕緣安裝軟線；

RVB 銅芯聚氯乙烯絕緣平型連接線軟線；

BVS 銅芯聚氯乙烯絕緣絞型軟線；

RVV 銅芯聚氯乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線；

BYR 聚乙烯絕緣軟電線；

BYVR 聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線；

RY 聚乙烯絕緣軟線；

RYV 聚乙烯絕緣聚氯乙烯護套軟線

3）WD：無鹵低煙型

ZR: 阻燃型

NH：耐火型

DH：防火型

:深圳控制電纜ZR-RVV哪里有研究機構Forrester認為，未來十年AI將搶走16%的美國工作崗位。不過，AI的崛起也會創造許多新工作崗位，如維護這些AI平臺和設備的工作人員。AI的崛起替代的可不只是人員，醫療助手的出現會讓許多低等級的醫療人員丟掉飯碗，自動駕駛汽車則會替代職業司機。此外，機器寫手在寫文章方面也比人類有優勢。Gartner稱，預計45%的公司未來都將雇傭機器工人，到2018年，這些機器工人的數量將超越人類。