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(二)智能制造裝備(系統)發展迅速在我國巨大需求市場的帶動下,數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能倉儲與物流裝備等智能制造裝備取得積極進展,工業設計仿真軟件、工業控制軟件、企業經營管理軟件等核心工業軟件發展迅速。以工業機器人為例,2015年我國工業機器人銷量超過7.5萬臺,同比增長36.6%,已連續3年成為全球大工業機器人應用市場。其中,自主品牌工業機器人占我國市場的份額突破30%,呈現出非常迅猛的發展態勢。
那么,今后鋼鐵企業如何進一步推進智能制造呢?《鋼鐵工業調整升級規劃(2016年——2020年)》和《智能制造“十三五”規劃》對發展智能制造的闡述具有強烈的前瞻性,為推動鋼鐵行業的制造系統調整升級指明了方向;《鋼鐵工業調整升級規劃(2016年——2020年)》提出了鋼鐵行業智能制造的方向和模式。筆者認為,當前,鋼鐵行業和企業的問題在于如何深刻理解智能制造的內涵和如何分階段推進智能制造。關于智能制造的認識、分析和判斷存在爭議,專家、學者各有自己的看法,鋼鐵企業各有自己的做法。
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2月15日消息,近日億民照明發公告稱2017年2月13日在公司屆董事會第十一次會議上審議并通過任命現任董事李孝平擔任公司屆董事會董事長職務。據了解,李孝平不屬于失信聯合懲戒對象,不持有億民照明股份,由于公司整體經營規劃調整需要,公司控股股東百替漢唐(北京)投資發展有限公司推薦現任董事李孝平擔任億民照明屆董事會董事長職務,任職期限自董事會會議審議通過之日起至公司屆董事會任期屆滿時止。尤業明不再擔任億民照明屆董事會董事長職務,仍繼續擔任億民照明屆董事會董事職務。
隨著云計算、大數據分析等先進技術的迅速發展,企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰,很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。云計算利用虛擬化和固定的計算機資源為客戶提供解決方案,以少的前期投資實現全球信息化服務。此外,這些技術的進步正為各個行業提供便利,例如大數據分析技術能夠整理、總結和分析高容量和多種數據。在工業自動化領域有很多云計算技術的應用,包括歷史數據、狀態維護、預測性維護、資產管理等等。