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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.

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無錫朗盛√漯河總代理本文以500kV FRP搶修桿塔真型試驗為依托,對幾種不同規格及不同長細比的FRP圓管型截面構件進行軸心受壓試驗。軸心受壓構件的穩定承載力是影響FRP構件承載力的關鍵,通過對玻璃鋼受壓構件穩定性的試驗研究,得到了構件的極限穩定承載力,研究了構件的變形特征、破壞形態及穩定系數;并將試驗所得的穩定系數與穩定系數的計算結果對比,得出了適于FRP管材軸心壓桿設計的穩定系數公式。

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采用以活性多孔銀材料為電極的交流阻抗技術測試混凝土表層氯離子擴散性.結果表明,該方法對不同膠凝材料體系混凝土表層的氯離子擴散性區分較好,且測試過程無損、耗時短,可用于現場混凝土表層氯離子擴散性測試,從而為混凝土結構耐久性評估提供關鍵數據.

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