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1.物指的是傳感器和執(zhí)行器，即消耗能量并轉(zhuǎn)換成其他某種形式運動的機械裝置。物聯(lián)網(wǎng)傳感器的價格和功耗
都很低且支持無線，目的是工作效果更好但在數(shù)據(jù)匯總方面并不完美，離群數(shù)據(jù)將丟失。傳感器大部分時間處
于睡眠狀態(tài)，但定期喚醒數(shù)據(jù)傳輸，執(zhí)行器可以包括自動化控制，機器人或真人都可以。
2.網(wǎng)絡包括網(wǎng)關、無線基礎設施和云里的網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)。網(wǎng)關依賴于“物”的通信范圍；無線可能是低功耗藍
牙、WiFi或蜂窩網(wǎng)；從云到網(wǎng)關的上下游數(shù)據(jù)管道將更大
3.傳感器數(shù)據(jù)的計算和存儲是由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供的。大數(shù)據(jù)的計算和存儲已經(jīng)是完善的技術，其中數(shù)據(jù)的安全
性至關重要。
4.服務包括基礎設施即服務（IaaS）平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）為特定客戶提供傳遞數(shù)據(jù)的手
段。這些新的物聯(lián)網(wǎng)應用將提高yiliao的可靠性、汽車的安全性、制造業(yè)的效率等等
5.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析將有助于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的改進，使用度量學習和機器學習的方式。這是科技的全新領域，決
策者可以通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的商業(yè)度量和機器學習進行改進和調(diào)整
這五項要素在技術上的內(nèi)容和成熟度各不相同，需要不斷發(fā)展和規(guī)模化。因此，物聯(lián)網(wǎng)可能會利用到現(xiàn)有技術
但它并不是像一些人所聲稱的“只是對舊技術的回收利用”
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二.復位電路
1.待修電路板上有大規(guī)模集成電路時,應注意復位問題
2.在測試前zui好裝回設備上,反復開,關機器試一試.以及多按幾次復
位鍵
三.功能與參數(shù)測試
1.<測試儀>對器件的檢測,僅能反應出截止區(qū),放大區(qū)和飽和區(qū).但不
能測出工作頻率的高低和速度的快慢等具體數(shù)值等.
2.同理對TTL數(shù)字芯片而言,也只能知道有高低電平的輸出變化.而無
法查出它的上升與下降沿的速度
