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運動目標分類運動目標分類，顧名思義，從檢測到的運動區(qū)域中將特定類型的物體提取出來，分類場景中的人、機動車、人群等不同的目標。目前比較主流的方法有基于運動特性的分類和基于形狀信息的分類。運動目標行為分析行為分析是智能攝像機的關(guān)鍵目標之一，也是視頻監(jiān)控在維護公共安全中的重點難點問題。行為分析涉及計算機視覺、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域。它是在對視頻圖像序列進行低級處理的基礎(chǔ)上，通過分析處理監(jiān)控場景的圖像、視頻，獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運動目標的信息，進一步研究圖像中各目標的性質(zhì)以及相互之間的聯(lián)系，從而得出對客觀場景的解釋和高層次的語義描述，經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹來進行行為分析。