其中，關聯規則XY，存在支持度和信任度。這種方法主要是用于事物數據庫中，通常帶有大量的數據，當今使用這種方法來削減搜索空間。粗糙集：是繼概率論、模糊集、證據理論之后的又一個處理不確定性的數學工具。用粗糙集理論進行數據分析主要有以下優勢：它無需提供對知識或數據的主觀評價，僅根據觀測數據就能達到刪除冗余信息；非常適合并行計算、提供結果的直接解釋。如下圖，X稱為R的粗糙集。模糊數學分析：用模糊（Fuzzysets）數學理論來進行智能數據分析。