利物乙“數智化食堂”系統由利物乙提供技術平臺支持，與過去只能刷“飯卡”餐相比，“數智化食堂”系統新增了刷臉、刷二維碼、自動分發餐盤等功能，系統還提供7X24小時線上功能，減少了食堂餐排隊等待的時間；職工還可以通過“數智化食堂”提前點單、定量、訂制點餐，享受更便捷的餐體驗。

　　“除了方便職工，‘數智化食堂’更重要的是實現了單位內部食堂的統一管理。”相關負責人介紹，在食堂管理和服務方面，“數智化食堂”系統可在線監測和統計全單位用餐數據，食堂可根據數據動態調整每日菜品數量，有效減少“食堂浪費”。管理部門則通過“數智化食堂”實現對各食堂業務實施管理，有效提升食堂精細化管理及單位內部綜合管理水平，確保服務監督實時可控，問題***可追溯，問題處理有依據。

　　科技賦能、降本增效，傳統食堂餐和管理向數智化轉型，以達到智慧管理，實現個性化餐服務。也有越來越多的政企單位在食堂管理方面，應用了利物乙數智化食堂管理系統，建成以安全、節約、營養為特色的現代化智慧食堂。

　　利物乙數智化食堂餐盤機成功的代替了人工值守和引導服務，以更快捷的服務，***的出錯率受到了單位食堂的的追捧，同時也得到了廣大職工的認可，***科技迅猛發展，迎來了數智化時代，人工智能產品逐漸與時俱進，并融入了人們用餐的喜好。數智化食堂管理系統建設依托利物乙大數據智能管理平臺，全流程管理，優化食堂管理服務流程；智能化***，為經營者提供科學決策依據。數智化食堂建設不僅是技術層面上的應用過程，還是人才隊伍建設與管理系統重構的過程；數智化食堂管理系統不是去弱化，而是、強化人的作用。智能化食堂能實現自助餐場景下AI人臉識別自動化分發餐盤、體溫測量，全程，通過人臉信息進行標準扣費；利物乙智能餐盤機通過人臉識別一秒結算，實現自選選餐，無需人工參與，方便快捷的同時節約點餐時間，減少排隊聚集的現象。利物乙數智化餐管理系統實現了餐者之間的“零接觸”，滿足了智能化的餐飲模式和多元化的需求。

　　五種餐補賬戶滿足管理所需

　　除了現金賬戶以外，管理員還可以為用戶添加1-5個餐補賬戶，每個餐補賬戶可以分別對應不同的消費場景（超市消費或多檔口不同規則消費等），餐補賬戶在消費時具有優先級，管理員可以限制每個餐補賬戶可以使用的場景。先會從個餐補賬戶開始判斷是否可在當前場景下消費，如果能消費則對餐補賬戶內余額進行扣費，如果此餐補賬戶在該場景下被管理員限制消費，則會判斷下一個餐補賬戶，后沒有餐補賬戶可以使用或餐補賬戶余額不足，則會劃扣現金賬戶內余額。

　　此功能可以滿足多種消費場景，實現了員工能在不同場景下使用餐補。為企業食堂的多元化消費提供了便捷的方式。智慧食堂管理系統，政企單位食堂升級的好幫手。

　　利物乙數智化餐盤機用餐管理平臺采用的云原生、微服務構架技術，圍繞職工用餐場景，支持線上訂餐、體溫無感測量、餐盤自動分發、申請審批用餐、取餐柜取餐等多場景應用，為單位提供內部團餐數智化升級服務，***企業餐飲數智管理，用科技重新定義職工用餐！多種餐模式，多場景分角色餐補結算，線上訂餐備餐不浪費，菜品數據可視化，員工用餐安全有保障，福利商城福利消費多樣化。為何利物乙餐盤機在行業份額越來越大？主要從以下三個方面分析：

　　1、從利物乙多年的發展來講，重要的是去傾聽客戶，用我們的產品和技術為客戶創造價值，我們誠摯為客戶提供***的服務做好“用戶之友”，這是重要的一點。

　　2、要敬畏技術。我們必須把這個時代和的趨勢性的技術，結合到我們的產品***里來，結合到我們為客戶的服務里來。

　　3、要“榮于生態”。的商業一定是需要大家緊密協同與合作的。合作伙伴越多，我們大家共同打造的生態越強大，實際上我們共同去服務客戶的能力越強。

　　伴隨著防控常態化，戴口罩、無接觸用餐這一需求推動了利物乙人臉識別餐盤機進入越來越多的單位食餐管理中，利物乙拓展出了戴著口罩進行識別同時還能進行提問檢測功能的智能餐盤機。但戴著口罩進行的人臉識別是否還依舊準確？讓我們先來了解一下利物乙人臉識別餐盤機人臉識別原理。 簡單來說，人臉識別可分為四個部分：圖像采集、圖像預處理、特征提取和匹配。

　　利物乙人臉識別餐盤機攝像頭采集系統識別范圍內的圖像，并通過光線補償、灰度校正、噪聲過濾等方法進行自動圖像修正。隨后圖像被提交到預識別單元，在這里，一些的快速算檢測圖像中是否有人臉，并提取圖像中的人臉。 利物乙人臉識別餐盤機還會進行活體檢測（所以手機解鎖是不能用照片蒙混過關的）。

　　其次，利物乙人臉識別餐盤機圖像處理算法對修正過的人臉圖像提取特征。傳統的識別方式會采用平面識別構建二維人臉數據，利物乙人臉識別餐盤機新的方式則是立體識別，在這一步的算法也會促進其他傳感器獲得的信息。利物乙人臉識別餐盤機終提取到的特征是一串簡短的數據，系統會把這簡短的數據提交給下一級進行匹配，利物乙人臉識別餐盤機算力強大自己能做匹配，無需把這段數據發送到云端。

　　利物乙人臉識別餐盤機系統會將提取到的特征數據進行數據匹配。進行匹配的方法是進行數學計算，看看提取到的特征數據與數據庫中已有數據的“相似度”。通常利物乙人臉識別餐盤機系統會設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，能得到匹配的結果。

　　在外觀方面，本次發布的利物乙智能餐盤機與2019年發布的智能餐盤機外觀有所變化，它是業內率先采用2.5D無邊框設計玻璃工藝，43寸超大觸摸全高清高亮IPS顯示屏，1.5mm邊框設計。同時，***智能餐盤機采用***全能旗艦級CPU（RK3568）方案，支持更多圖形和計算機接口。在外觀方面，本次發布的利物乙智能餐盤機與2019年發布的智能餐盤機外觀有所變化，它是業內率先采用2.5D無邊框設計玻璃工藝，43寸超大觸摸全高清高亮IPS顯示屏，1.5mm邊框設計。同時，***智能餐盤機采用***全能旗艦級CPU（RK3568）方案，支持更多圖形和計算機接口。