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速了這種增長。Ng 表示，在 2020 年之前，“人為的不一致始終是每個行業自動化計劃的關鍵驅動因素”。“然后疫情來了，讓大家意識到自動化是必需品，因為機器不會
符識別 (OCR)、校準、測量、珠子檢查等。這提高了許多機器視覺應用程序的開發效率。當沒有合適的工具時，必須采用傳統的編程及其相關影響。機器學習 (ML) 幾乎從一開始就是機器視覺圖像處理的一部分。SRI 算法結合了近鄰。還有其他更復雜的技術，例如 k 近鄰和線性器。1980 年代，神經網絡 (NN) 可用于機器視覺，但從未被廣泛采用。大約五年前，使用卷積神經網絡 (CNN)（見圖 4）的深度學習 (DL) 被引入機器視覺中，性
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工業相機豎條紋原因

1.傳感器像素損壞或污染：工業相機的圖像傳感器因長期使用或外力沖擊可能導致部分像素損壞，或表面沾染灰塵、油污，導致豎條紋出現。此外，傳感器內部電路短路或斷路也會引發類似問題，尤其在高溫、高濕環境下更易發生。

2.數據傳輸線路接觸不良或干擾：相機與采集卡之間的數據線若接觸不良、屏蔽層破損或受到電磁干擾，會導致信號傳輸不穩定，產生豎條紋。線纜老化、彎折過度或接口氧化也會引發此問題。

3.電源電壓不穩定或噪聲干擾：相機供電電源電壓波動、濾波電容失效或電源噪聲會導致傳感器或信號處理電路工作異常，形成固定或隨機豎條紋。劣質電源適配器或長距離供電電壓衰減是常見誘因。

4.驅動電路故障：傳感器的驅動電路若出現元件老化、虛焊或芯片損壞，會導致信號同步異常，表現為規則的豎條紋。高溫或過壓可能損壞驅動IC或周邊電容電阻。

5.FPGA或圖像處理芯片故障：相機內部的FPGA或圖像處理芯片若程序錯誤、散熱不良或硬件損壞，可能導致數據解碼錯誤，生成豎條紋。固件升級失敗或靜電擊穿也會引發此類問題。

合在軸槽中的環才能確保 100% 的安全連接。安裝不當可能會導致產品損壞。質量保證的任務看起來很簡單。檢查環是否正確嚙合！然而事實是，該測試仍然由人類執行，因為
透”有助于吸收信息：深度學習目前在機器視覺中的地位是做傳統機器視覺不可能或不可行的應用。我們正在討論的選擇和比較是關于方式完成應用程序的某些主要任務，而不是整個應用程序。深度學習是傳統機器視覺的“附加”，它不會消除使用傳統機器視覺工具處理一系列任務的能力或需要。成功的機器視覺是一個包含多個階段的過程，從初的探索到長期的探索所有權。中間的幾個階段是：確認可行性：確認可以開發出可行的解決方案創建成像解決方案的“物理”方面，包括照明對視覺單
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工業相機豎條紋維修方法文章

1.首先用專業清潔工具清理傳感器表面。若條紋仍存在，需檢測傳感器是否損壞。通過均勻光照測試，觀察條紋是否固定。若確認傳感器損壞，需更換同型號傳感器模塊。維修時注意防靜電，避免二次損傷。

2.檢查數據線連接是否牢固，更換高質量屏蔽線纜。使用萬用表測試線路通斷，排除短路或斷路。若接口氧化，用電子清潔劑擦拭金手指。在強電磁環境中添加磁環或改用光纖傳輸。確保線纜走線避開電源線等干擾源。

3.使用示波器檢測電源輸出是否穩定，更換為工業級穩壓電源。檢查電源濾波電容是否鼓包或漏液，及時更換。在電源輸入端添加LC濾波電路或噪聲器。若為多設備共電，建議為相機單獨供電，避免負載突變影響。

4.用熱風槍補焊驅動電路相關芯片及元件，檢查有無燒蝕痕跡。使用示波器測量時鐘信號是否正常，若頻率異常則更換驅動IC。重點檢查穩壓二極管和濾波電容，必要時更換。若為模塊化設計，直接更換整個驅動板。

5.重新燒錄官方固件，確保版本匹配。檢查芯片散熱是否良好，加裝散熱片或風扇。若芯片物理損壞（如引腳虛焊、燒毀），需用BGA返修臺更換同型號芯片。維修后需進行長時間老化測試，確保穩定性

明物體尺寸測量的理想選擇。圖 3. 平行光線被不透明物體遮擋的遠心照明 | 圖片：愛特蒙特光學 然而，這些照明器往往相當昂貴，需要對準，并且往往會占用大量空
?基于坐標測量機 (CMM) 的系統通常用于離線和在線質量檢測。然而，坐標測量機依賴于機器人手臂運動和接觸式探針數據采集，這使得它們的系統速度緩慢且昂貴。作為坐標測量機的替代方案，生產工程師可以選擇部署多功能、非接觸式光學檢測系統，以實現以快速、無損的方式對物品或隨機零件進行檢查，并且價格大約是 CMM 型或其他 NIST 認證計量系統的一半。非接觸式光學檢測此類系統提供多層、紋理、混合和各種其他制造材料的非接觸式表面表征和報告。這
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這就需要聚集高質量的、為訓練集專門標記圖像。您可能需要升級或調整您的視覺系統以確保圖像質量。準備好修剪數據集以僅獲取質量輸入并按邏輯順序組織不斷升級的缺陷。后
3高級認證視覺專業人士計劃的新課程和更新課程也將在自動化大會上揭曉。愿景與 工業相機維修與 傳感器 | 機器視覺 101 遠心技術的進步 隨著遠心鏡頭變得更加緊湊，視覺系統的整體占地面積也將隨之縮小。：Francesco Mondadori 圖片：MrKornFlakes / iStock / Getty Images Plus via Getty Images 2022 年 3 月 2 日?機器視覺學科涵蓋在各種應用中執行自動檢查和分
。專業測量功能基于 LCI 的平臺利用獲得的線共焦傳感器技術，能夠對多層、透明/半透明和彎曲邊緣材料進行高精度 2D/3D 表面表征。自動 3D 圖像拼接非
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