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，可自動提取零件幾何形狀 生成用于表面表征分析的計量報告（見圖 1） 1 | ：LMI Technologies 采用智能 3D 線共焦成像 (LCI) 的表面表征應用表面粗糙度在許多制造應用中，有必要系統地檢查表面粗糙度，以確保滿足嚴格的制造公差。利用 LCI 技術的非接觸式光學檢測系統可對表面微觀形貌進行非破壞性超快速掃描和分析，并為一系列自動化生產流程提供實時報告。銀環氧焊盤表面粗糙度| 資料：LMI Technologies 多
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工業相機黑屏原因

1、電源供應故障：相機未獲得所需穩定電壓或電流。可能原因包括電源適配器損壞、供電線纜斷裂/接觸不良、相機內部電源模塊故障、輸入電壓不足或波動過大。

2、信號傳輸鏈路中斷：圖像數據或控制信號無法從相機傳感器傳輸至輸出接口或主機。涉及傳感器排線松動/損壞、內部主板連接器故障、圖像處理芯片虛焊/損壞、視頻輸出接口物理損壞。

3、圖像傳感器或主板核心故障：相機核心部件嚴重損壞導致無法成像。包括CMOS/CCD傳感器因物理沖擊、靜電（ESD）、過熱或老化失效；主板上的FPGA、圖像處理器、內存等關鍵芯片損壞；主板因液體侵入、過壓燒毀。

4、固件損壞或丟失：相機的內部操作系統因異常斷電、寫入錯誤或存儲芯片故障導致崩潰或丟失，致使相機無法正常啟動和成像。

5、接口協議或觸發配置錯誤：雖非完全硬件“損壞”，但硬件配置錯誤導致無圖像輸出。如：選擇錯誤的物理接口模式、外部觸發線連接錯誤導致相機持續等待觸發信號、硬件觸發信號不滿足要求。

的散射光都比反射光弱得多。個檢查任務是測量我們放入色輪上的部分的折痕/凹痕的大致長度，看看它是否嚴重到足以拒絕產品。雖然圖 1 中使用的照明按照大多數標準來
條件，并且應在后續測量過程中相同的環境條件下進行。愿景與 工業相機維修與 傳感器 | 機器學習如何識別機器視覺中人工智能的機會了解更多。：Brandon Hunt ：Black_Kira / Creatas Video+ / Getty Images Plus（來自 Getty Images） 2022 年 9 月 1 日 Top 人工智能（AI）正在被跨行業采用，以利用數據的力量并利用它來做出更明智的決策。我們之前寫過有關人工智能軟件
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工業相機黑屏維修方法

1.使用萬用表測量電源適配器輸出端電壓電流是否達標且穩定。檢查輸入插座電壓。測試供電線纜連通性，更換可疑線纜，確保接口插接牢固無氧化。若外部供電正常，需拆機檢查內部絲是否熔斷，目測電源模塊有無燒毀痕跡。更換損壞元件或整個電源模塊。

2.重點檢查相機內部傳感器到處理板的柔性排線，重新插拔確保到位，更換明顯破損線纜。檢查視頻輸出接口有無針腳彎曲、斷裂、異物或氧化。清潔或更換接口。若連接完好，可能主板故障。需專業設備重焊或更換芯片/主板。

3. 排除電源和傳輸問題后，此可能性高。觀察傳感器表面有無明顯裂痕、污漬。 如有條件，用同型號好板替換主板或整個相機頭測試確認。

4. 查閱手冊，按廠商指引通過特定按鍵組合或工具軟件嘗試進入恢復模式，若恢復失敗，可能是存儲固件的Flash芯片物理損壞。需拆機找到該芯片，用編程器讀取驗證，損壞則需更換同型號芯片并重新燒錄固件。

5. 仔細檢查相機上的物理撥碼開關、跳線帽設置，確保與實際使用的接口協議和模式嚴格匹配。若使用觸發模式，確認觸發信號源工作正常，信號類型、電壓、極性符合相機要求。測量觸發線是否導通，信號是否到達相機接口。

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繼續推進我們的 SOFTBOT? 平臺，SVT 將從 Marc 的建議中受益。”欲了解更多信息，請訪問 svtrobotics。軟件視覺與 工業相機維修與 傳感
ROI)，以集中處理圖像的特定區域。（見圖 2。）這樣做的優點是可以限制計算負擔，并排除圖像中不感興趣且可能干擾處理結果的偽影。ROI 可應用于預處理、分割和特征提取。它還可以應用于相機或內部圖像處理或兩者。ROI 可以應用于圖像以限制進一步處理，也可以集成到算法中以指示算法在圖像中的操作。由于特征不是圖像的一部分，因此 ROI 不適用于解釋。解釋可以將特定特征與用于提取的給定 ROI 相關聯。圖 3 - 使用夾具進行機器視覺圖像處理當
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送帶上。| ：由 Teledyne 提供 AOI 有哪些好處？制造商經常與系統集成商合作，為其應用開發特定的 AOI 系統，集成各種組件并培訓制造商如何好地使
學設計：近心鏡頭接受發散的光線錐（即，它們的工作方式就像我們自己的眼睛或智能手機的相機），而遠心鏡頭僅接受準直光線束（即平行于光線的光線）。光軸）。圖 1 和圖 2 顯示了遠心鏡頭和普通光學器件之間的差異。圖 1。遠心鏡頭的設計使得距鏡頭不同距離的相似物體看起來具有相同的尺寸。所有圖片均由 Opto Engineering? 提供（單擊圖像可放大。） 圖 2. 使用近心光學器件，工作距離的變化在傳感器上表現為透視誤差。所有圖片均由 Op
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