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機的光學大致會聚在車輛上方的一個點上，就像金字塔的四個邊指向頂點一樣。通過三角測量，單個 3D 解決方案能夠根據三個或四個 2D 相機進行確定。這款 3D 多視
短波紅外因其與某些材料的獨特相互作用而特別受關注，例如能夠使一些不透明塑料透明，同時使水對某些短波紅外波長不透明。SWIR 用于高光譜和多光譜成像的許多實施中，以通過光譜特征識別材料和化學品。提供短波紅外波長的照明組件的可用性也在不斷增加，有助于推動和促進更多潛在的用例。此外，在上面提到的高光譜成像中，值得注意的是，對這項技術的了解以及對工業自動化中關鍵用例的認識的增加，也使其成為一種“趨勢”成像技術。相機技術的不斷進步總是使“趨勢”成
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工業相機豎條紋原因

1.傳感器像素損壞或污染：工業相機的圖像傳感器因長期使用或外力沖擊可能導致部分像素損壞，或表面沾染灰塵、油污，導致豎條紋出現。此外，傳感器內部電路短路或斷路也會引發類似問題，尤其在高溫、高濕環境下更易發生。

2.數據傳輸線路接觸不良或干擾：相機與采集卡之間的數據線若接觸不良、屏蔽層破損或受到電磁干擾，會導致信號傳輸不穩定，產生豎條紋。線纜老化、彎折過度或接口氧化也會引發此問題。

3.電源電壓不穩定或噪聲干擾：相機供電電源電壓波動、濾波電容失效或電源噪聲會導致傳感器或信號處理電路工作異常，形成固定或隨機豎條紋。劣質電源適配器或長距離供電電壓衰減是常見誘因。

4.驅動電路故障：傳感器的驅動電路若出現元件老化、虛焊或芯片損壞，會導致信號同步異常，表現為規則的豎條紋。高溫或過壓可能損壞驅動IC或周邊電容電阻。

5.FPGA或圖像處理芯片故障：相機內部的FPGA或圖像處理芯片若程序錯誤、散熱不良或硬件損壞，可能導致數據解碼錯誤，生成豎條紋。固件升級失敗或靜電擊穿也會引發此類問題。

到 30.3 億美元。此外，A3數據還顯示，2022年每個季度北美機器人銷量均創歷史新高，全年機器人訂購總量達44,196臺，總金額創歷史新高23.8億美元，分
消耗節拍或占地面積。檢查過程可能還需要高分辨率圖像來檢測小缺陷。圖 使用先進的視覺照明解決方案，通過 8 英寸視場以每小時 100 英里的速度發射乒乓球，以獲得此圖像。光在過驅動下用四個 10 uS 脈沖（間隔為 1.5 mS）進行頻閃。球清晰可見，字母和徽標清晰可見。圖片：智能視覺燈（圖片可放大。）線掃描成像照明挑戰先進的視覺和檢測流程正在推動相機分辨率的提高。隨著相機分辨率的提高，像素尺寸通常會減小。較小的像素通常與降低的全阱容量（
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工業相機豎條紋維修方法文章

1.首先用專業清潔工具清理傳感器表面。若條紋仍存在，需檢測傳感器是否損壞。通過均勻光照測試，觀察條紋是否固定。若確認傳感器損壞，需更換同型號傳感器模塊。維修時注意防靜電，避免二次損傷。

2.檢查數據線連接是否牢固，更換高質量屏蔽線纜。使用萬用表測試線路通斷，排除短路或斷路。若接口氧化，用電子清潔劑擦拭金手指。在強電磁環境中添加磁環或改用光纖傳輸。確保線纜走線避開電源線等干擾源。

3.使用示波器檢測電源輸出是否穩定，更換為工業級穩壓電源。檢查電源濾波電容是否鼓包或漏液，及時更換。在電源輸入端添加LC濾波電路或噪聲器。若為多設備共電，建議為相機單獨供電，避免負載突變影響。

4.用熱風槍補焊驅動電路相關芯片及元件，檢查有無燒蝕痕跡。使用示波器測量時鐘信號是否正常，若頻率異常則更換驅動IC。重點檢查穩壓二極管和濾波電容，必要時更換。若為模塊化設計，直接更換整個驅動板。

5.重新燒錄官方固件，確保版本匹配。檢查芯片散熱是否良好，加裝散熱片或風扇。若芯片物理損壞（如引腳虛焊、燒毀），需用BGA返修臺更換同型號芯片。維修后需進行長時間老化測試，確保穩定性

現，包括機器人和自主機器領域。動態范圍的增加使自動駕駛汽車變得更加強大，并且機器人現在能夠執行多任務。在零售應用中，它們可以同時識別產品中斷、安全隱患和標簽差異
于用戶以及用戶選擇如何填充 CLHS 數據緩沖區。在本示例中，僅需要一個通道，并且每行的個像素是第 0 列。按照慣例，幀的行是第 0 行，并且針對從相機輸出的每行而遞增。如果傳感器是頂部/底部讀出，則第 0 行是幀的行，第 1023 行是相機的第二行，將行 ID 設置為 0，然后將 1023 設置為 CLHS 核心的輸入。CLHS是數據推送模型，因此相機不需要緩沖圖像數據。開發人員決定支持具有 10G 功能的舊式圖像采集卡，
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學元件結合使用。 傳感器新產品 JAI 8.1 兆像素紫外線相機 2022 年 11 月 2 日 JAI 推出了 Go 系列 GO-8105M-5GE-UV，這
器在快速達到 0 至 100% 和 100 至 0% 強度方面面臨的挑戰較少。這些快速開/關周期創建了類似方形的信號脈沖形狀，可以與快門速度緊密匹配，從而實現更好的高速機器視覺。圖 脈沖形狀與其強度同樣重要。雖然氙氣燈（黑線）的強度相對較高，由于脈沖控制不佳，只有 10% 的光有效。具有外部控制器（紅線）的 LED 光源表現出不可避免的寄生阻抗，通常與外部驅動器相關。主板上靠近集成驅動器和控制器的集成架構（藍線）允許 LED 在 3
的人工智能/深度學習設計方法意味著設計者關注用于訓練人工智能模型的數據的質量，而不是試圖通過改變特定值或改變用于采樣圖像和創建數據的統計方法來調整結果模型。該模
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