本身機器的線纜復雜,放在柜子里，可以有效避免因線纜放置在外面存在的各種風險，提高安全性。工控機上架式目前雖然還是主流，但是已經有無風扇工控機嵌入式工控機等小工控
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自多個角度 (a)；平行光線的準直背照 (b)。所有圖片均由 Opto Engineering? 提供（單擊圖像可放大。） 準直光 為了進一步提高測量系統的性能，遠心鏡頭可以與準直照明器（也稱為遠心照明器）結合使用。在多種情況下需要使用遠心照明器：輪廓成像中的邊緣檢測和缺陷分析。高速應用，因為高吞吐量（與遠心鏡頭結合使用時）僅允許非常短的曝光。測量反射圓柱形物體，因為漫射背光會從邊緣產生不需要的反射，使物體看起來比實際小并導致測量不
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工控機不斷重啟原因
1、硬件故障：工控機可能存在硬件問題，例如電源供應不穩定、內存故障、主板問題等，這些故障可能導致系統重啟。
2、軟件沖突：某些安裝的軟件可能與系統或其他軟件存在沖突，導致系統崩潰并重啟。這可能是由于不兼容的驅動程序、病毒、惡意軟件或未及時安裝的更新等引起的。
3、過熱：如果工控機過熱，它可能會觸發自動重啟以防止硬件損壞。這可以是由于散熱系統失效、風扇問題或環境溫度過高等原因引起的。
4、電力問題：電力供應不穩定、斷電和電壓波動等問題也可能導致工控機重啟。建議檢查電源插座和電源線是否正常，并確保供電穩定。
5、系統錯誤：一些系統錯誤，例如操作系統崩潰、文件系統損壞或啟動文件丟失，可能導致工控機重新啟動。
。未來工控機除了要完成原本自動化機臺的角色外，還需要整合軟件與固件來承上啟下，串聯起服務終端需求的生態鏈。工控機廠商要如何適應新的商業模式？新的商業模式將造成工
人不夠靈活，無法適應不斷變化的自動化生產流程。不過，這種情況正在以的速度發生變化。隨著機器人、傳感器、相機和軟件的不斷集成，利用深度學習和人工智能的進步，包括基于相機的視覺系統在內的技術數量正在不斷增加。借助 2D 和 3D 機器人視覺引導系統，靈活的物料搬運使工業生產和倉儲成為可能。這些可定制的視覺系統提供了許多制造商在零件本地化應用中尋求的競爭優勢。“隨著工業自動化行業許多新技術的誕生，這是一個非常激動人心的時刻，”SICK 機
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工控機不斷重啟維修方法
1、檢查電源：確認電源線連接正常，并檢查電源插頭是否松動。如果可能，嘗試使用不同的電源插座或更換電源線。
2、檢查硬件連接：確保所有硬件設備（如內存條、硬盤、顯卡等）都正確連接。如果有松動的連接，重新插上。
3、檢查散熱系統：工控機過熱可能導致重啟。確保散熱風扇正常工作并清潔灰塵，確保風道暢通。
4、檢查內存和硬盤：運行內存和硬盤的自檢工具，以排除可能的問題。您可以使用操作系統自帶的診斷工具或第三方軟件進行測試。
5、升級或重新安裝操作系統：如果以上方法都沒有解決問題，可以嘗試升級或重新安裝操作系統。確保備份所有必要的數據，這樣可以避免丟失重要文件。
控機在醫隨著互聯網、人工智能、嵌入式計算機等先進技術深入各行各業飛速發展，智慧體系在提高就診效率、準確性和安全性等方面具有出色表現，在目前現狀中，有著較
任何為嵌入式設備編寫過應用程序并必須設置必要的開發環境的人都知道，這需要大量的先驗知識。不僅涉及建立開發系統和邊緣設備之間的交互的知識，還涉及如何處理接口、通信協議、調試器、工具鏈和 IDE（集成開發環境）的知識。新一代基于人工智能的設備的潛在功能不僅會改變創建圖像處理任務的方法，還會帶來新的用例。這反過來又將使全新的用戶群體接觸到視覺和人工智能。對于這些新的目標群體來說，進入嵌入式視覺世界的門檻仍然太高。設備制造商需要牢記這一目標：任
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或串行口連接至系統對讀者的錯誤操作有聲音提示，正確處理反饋讀者欠費、續借等數據情況輕松兼容外置設備，例如：IC卡和條碼卡能夠防止抽換，有六個紅外線感應器，防止借
件支持！在食品自動化生產線上，諸如食品的切割、包裝、碼垛等工序都可以使用智能機器人代替人工，在提高生產效率的同時也更能滿足食品生產企業在操作、穩定產品質量等
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野的照明組件可以模仿所使用的寬帶濾波在彩色相機上 在沒有像素級濾鏡的灰度相機上。在這種計算成像的實現中，獲取的多個圖像與使用三種寬波長顏色的零件照明相關聯：紅色、綠色、和藍色。與光度立體一樣，可以使用適當的照明控制器來進一步簡化采集。生成的圖像包含場景的紅色、綠色和藍色內容的全分辨率表示。在軟件中，這三個圖像可以輕松組合成具有特定應用所需結構的多通道彩色圖像（圖 5）。圖 單色相機捕獲的三幅圖像，每幅圖像都帶有紅色、綠色或藍色頻閃光線被
迎來了大幅上升。自動分揀系統主要針對企業在物流運輸搬運環節中的痛點難題，如：管理粗放、人工作業量大、分揀效率低等給出的更智能化、更自動化的解決方案。在快遞市場需
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